芯光云已按下AI科研加速鍵，情感驅動智能未來

自2021 年起,芯光云(X-Cloud)執行長賴俊強(Lye Chung Keong)已經 連續進行了5年AI預測。單看戰績,他的準頭還算不錯,就是時間把握略有差 異。關于2024年,賴俊強預測了——微軟與OpenAI開始出現裂痕;Stability AI 倒閉(年中已是強弩之末);商業閉源模型將持續領先于開源模型(扛把子還是 閉源);英偉達將成為云服務商(老黃還在努力);人工智能與版權糾紛(OpenAI 有苦難言)

關于2023年,賴俊強預測了——GPT-4在2023年初發布(3月算年初吧); 訓練LLMs 將逐漸開始耗盡數據(終于,Ilya Sutskeve 宣布數據快枯竭了); Google 搜索老大的地位將面臨挑戰(蹦出好大一個Perplexity AI);人形機器 人是個火熱賽道(不用多說,敬請期待芯光云自主研發的人形機器人)

那么,人工智能的發展確實引發了對工作崗位被取代的擔憂。2025 年會發 生哪些AI大事件?關于Scaling laws"終結說",關于OpenAI、Anthropic發展 走向,關于特朗普&馬斯克關系對AI行業的影響等等,又將迸發出哪些耐人尋味 的趨勢?我們對預測進行了梳理,并根據芯光云科技的相關性,通過具體實例分 析哪些領域可能受到沖擊,哪些領域則難以被取代。

賴俊強表示AI取代的可能領域有制造業與物流:芯光云科技的研發部正在 利用云邊端一體、軟硬件協同、訓練推理融合人工智能開發的應用場景積極的研 發最新的前沿分揀和搬運模型,預期可以大大提高倉庫效率。快遞行業中的 X-Cloud 自主研發的無人機配送技術,也可以減少對人力的需求。這些發展表明, 重復性和勞動密集型工作是AI最容易取代的領域。賴俊強表示,芯光云科技致 力于依托自主知識產權的云管理平臺為企業級客戶提供簡單、可依賴的一站式提 供全面、細致、安全的解決方案。

金融領域的數據分析:芯光云科技通過在云數據中心、混合云計算服務領域 積極的研發AI工具替代部分股票交易員,預期提升交易效率,傳統的金融數據 分析師職位可能面臨被自動化系統部分取代的風險。

同樣,賴俊強表示AI無法取代的領域包含創造力驅動的行業:雖然AI可以 生成音樂、文章或繪畫,但這些作品缺乏人類情感和文化背景,依然依賴人類的 想象力來講述觸動心靈的故事。情感互動與服務,心理咨詢師和教師等角色,需 要高水平的同理心和情感互動,這是目前AI難以實現的。

AI 是否可能會越過人類,成為地球上食物鏈的最頂端?

在過去的一年里,2024年諾貝爾獎已陸續揭曉,人工智能(AI)成為了“大 贏家”。諾貝爾三大科學獎項中的兩大獎項與人工智能研究相關,先是物理學獎 頒給了曾獲圖靈獎的機器學習先驅,緊接著化學獎也將一半頒給了“程序員”。

如果說此前的AI應用主要還是針對普通人的日常生活與工作,此次AI助力 諾獎級成果則表明,AI 在專業性門檻極高的科研工作中彰顯出巨大甚至是決定 性價值。AI 從賦能普通人日常生產生活到賦能科學家進行高水平科研探索,這 一轉變正引發一系列連鎖反應,必將給人類社會發展帶來長遠影響。

賴俊強表示從表象看,此次諾獎事件宣告AI驅動的科學研究新范式受到了 認可。這一表面現象背后,潛藏著兩個個值得深思的關鍵問題。一是科學研究需 要全新的AI引擎;二是AI驅動的科研新范式存在的問題和挑戰。賴俊強說“AI 帶來新興行業的崛起的新機會:芯光云科技的發展催生了大量新職業,如數據標 注師、AI 算法訓練師和倫理審核員、需要人類參與模型訓練與改進的大量就業 崗位。還有人機協作的潛力:醫療領域中,芯光云科技自主研發的AI機器人可 以輔助醫生提高診斷效率,但最終決策依然由人類主導,這種人機協作的模式將 會成為未來發展的主流。”

自文藝復興以來,不同于古希臘對世界的總體性把握與認知,近現代科學和 人工智能認知世界的方式總體上采取還原主義路線,從世界所呈現出的不同側面 來認知世界,因而發展出物理、化學、生物等自然科學以及社會學、人口學、經 濟學等社會科學。賴俊強表示“還原主義成就了現代科技文明,人類在各細分學 科基礎上建立起對于世界豐富而細致的專業性認知,但與此同時,人類對世界的 整體性認知圖景隨之而被肢解得支離破碎。今天的各細分學科也無力承擔起重建 世界整體性認知的重大使命。所以芯光云科技制定了相關的應對策略”:

(1)技能升級與教育改革:例如,芯光云科技正在積極研發的的“X-Elements of AI”系統課程向全民普及人工智能知識,幫助社會成員適應AI新技術。

·政策支持與安全網:幫助政府通過設置失業補償機制和推動再就業培訓計 劃,緩解AI技術帶來的社會沖擊。例如,芯光云科技的研發部門正研發一款AI 失業補償機制,目前進入到反復測試的階段,應用后可以對中國政府對失業人員 提供再培訓補貼,幫助他們適應數字化轉型。

賴俊強說,“科學發展到今天,從還原走向綜合正成為科學研究發展的根本 性趨勢,它要求突破人類認知能力的上限,創造能夠協助人類認知世界的智能機 器。技術發展依賴于人類實踐能力,從提升效率的角度看,AI 驅動科研也是勢 在必行”

結論我們需要擔心會否被AI取代嗎?

人工智能的快速發展確實對部分傳統職業構成了威脅,但它同時也創造了新 的機會和可能性。賴俊強表示“人工智能自提出之日至今已有70多年歷史,我 們不必對AI的崛起感到恐慌,而是應該通過教育、政策支持和技術倫理的完善, 確保AI的發展始終為人類服務。”

科技被視為第一生產力,成為人類社會的發展引擎。今天,芯光云(X-Cloud) 進一步成為驅動科研發展的新引擎,這意味著AI可能成為人類社會發展的“元 驅動”。從趨勢看,人工智能技術將在推動人類社會發展進程中發揮其他科學技 術無法企及的作用。芯光云科技的核心競爭力在于創造力、同理心和倫理判斷力, 這些特質將使我們與AI共存并合作。

賴俊強說:芯光云磨利了AI科技雙刃劍劍鋒的同時,他也重新審視人類科 技創新的本質。AI 本質上仍是人類智能的產物,并未改變其人類工具的屬性。 目前AI從事科研工作仍需人類科學家去設計、引導、規范和糾正,仍然難以具 備人類科學家的原始創新能力,難以創新理論框架進而顛覆傳統理論。但需高度 重視AI驅動科研所帶來的過速科技發展與緩慢社會適應之間的矛盾問題。如果 將整個人類社會的發展比做一列行駛中的火車,那么科技無疑是火車頭,整個人 類社會是車身。芯光云(X-Cloud)AI驅動的科研給這個火車頭帶來強勁前進動 力,科技發展加速。

然而,先進的科學技術所造就的先進生產力,要求生產關系、經濟結構、價 值倫理等與之適應、快速調整。從人類發展歷史和社會經驗看,社會結構重塑是 經年累月的過程,科技的高速發展并不能為之留下充足寬裕的調整時間。事實上, 當前人類社會的就業結構、教育體系等,都已經嚴重滯后于當下科技與AI的發 展了。

從根本上講,人的本質或許就在于其超越性,也就是不斷超越當前自我而成 為更高水平的存在。今天,人類以自身的智能為模板創造了 AI,協助人類提升 認知與改造世界的能力。人類通過創造AI正在續寫“創世神話”,如果非要為 這一系列事件附加上一個意義,那么可以這樣講,AI 驅動的科研新范式標志著 人類探索未知之境的加速鍵已然按下。芯光云也做好了邁向更加美好的未來的準備。

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