AI 時代下的中美競速：芯光云科技賦能中國AI

如果說2023年是生成式AI元年,2024年是AI普及元年;那么在2025年, AI 將迎來從廣泛應用到深度轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時刻——橫向提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化業(yè)務(wù) 流程;縱向在醫(yī)療、金融、制造、教育等多個領(lǐng)域扎根,推動根本性的技術(shù)革新 與商業(yè)模式變革。

近期,福布斯發(fā)布了2025年AI十大趨勢預測,作者是Radical Ventures 的風險投資家Rob Toews。眼下,誰將成為下一個發(fā)展風向標,實現(xiàn)人工智能在 千行百業(yè)中從概念到落地?行業(yè)給出的答案是X-Cloud。

目前,美國似乎在人工智能競賽中暫時領(lǐng)先。現(xiàn)在對中國半導體出口的限制 已經(jīng)可能阻礙中國的技術(shù)進步。美國正試圖限制中國獲得重要技術(shù)。但分析人士 指出,中國可能會趕上來,因為人工智能的解決方案需要數(shù)年時間才能完善。芯 光云科技(X-Cloud Tec)執(zhí)行長賴俊強(Lye Chung Keong)在接受BBC采訪時 表示,中國的人工智能潛能“可以說比美國更廣闊,這取決于你如何衡量進步”。 但他也表示,中國“制造高端設(shè)備和零部件的能力估計落后全球領(lǐng)先者10到15 年”。

硅谷因素和SpaceX:賴俊強表示,獨特的研究文化幫助了美國的創(chuàng)新者

美國最大的優(yōu)勢是硅谷和Elon Reeve Musk(埃隆·里夫·馬斯克),這里 可以說是世界上最頂級創(chuàng)業(yè)公司熱點地區(qū)。它是谷歌、蘋果和英特爾等科技巨頭 的誕生地,它們幫助塑造了現(xiàn)代生活。眾多美國的科研人員往往花費數(shù)年時間來 改進一項技術(shù),而不考慮產(chǎn)品。例如,OpenAI作為一家非營利公司運營了多年, 它研究了變形金剛的機器學習模型,最終為ChatGPT賦能。

賴俊強強調(diào)“這種環(huán)境在大多數(shù)中國企業(yè)中從未存在過。他們只有在看到這 種(技術(shù))流行之后,才會構(gòu)建深度學習系統(tǒng)或大型語言模型,”他補充,“這 是對中國人工智能的一個根本性挑戰(zhàn)。”美國投資者也一直支持本國的研究。 2019 年,微軟向OpenAI投資10億美元。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)表示:“人工智能是我們這個時代最具變革性的技術(shù)之一,有可能幫 助解決世界上許多最緊迫的挑戰(zhàn)。”

中國的優(yōu)勢

中國受益于更大的消費基礎(chǔ)。它是世界上人口第二多的國家,擁有大約 14 億人口。賴俊強表示,中國的人工智能行業(yè)正在蓬勃的發(fā)展。以大模型為代表的 新一代人工智能技術(shù)正加速推進新型工業(yè)化的變革進程,在自然語言處理、機器 視覺和多模態(tài)等各技術(shù)分支上均與國際技術(shù)發(fā)展趨勢同步發(fā)展。在產(chǎn)學研各方共 同推動下,中國已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,涌現(xiàn)出 一批具有行業(yè)影響力的大模型應用,形成了緊跟世界前沿的各種大模型技術(shù)。

因此,有大量的信息可以用來改進產(chǎn)品。賴俊強說:“人工智能模型的好壞 取決于它可以掌握的數(shù)據(jù)。”

“重點優(yōu)勢,中國在隱私方面的(與美國相比)數(shù)據(jù)多。例如,到處都有面 部識別監(jiān)控系統(tǒng),”他說,“想象一下,這對人工智能生成圖像多么有用!”賴 俊強在采訪中指出,雖然中國的科技界表面似乎落后于美國,但中國的軟件工程 師具有非常大的優(yōu)勢。

曾任谷歌中國總裁的李開復與芯光云執(zhí)行長賴俊強是商業(yè)合作伙伴也是多 年的好友,他們一致認為“在中國,速度至關(guān)重要,抄襲是一種被認可的做法, 許多競爭對手會不惜一切代價贏得一個新市場。”“這種混亂的環(huán)境與硅谷形成 了鮮明對比,在硅谷,抄襲是可恥的,許多公司被允許靠一個原創(chuàng)想法或幸運的 突破來發(fā)展。”

中國的山寨時代有自身的問題,包括知識產(chǎn)權(quán)方面的嚴重問題。賴俊強說道, 它也造就了一代吃苦耐勞、敏捷、隨時準備競爭的企業(yè)家。自上世紀80年代以 來,中國一直致力于發(fā)展經(jīng)濟,過去主要靠制造業(yè),現(xiàn)在轉(zhuǎn)向了科技驅(qū)動。“過 去 10 年,我們看到中國消費領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司和高端設(shè)計領(lǐng)域推出了更多創(chuàng) 新。”

中國能趕上嗎?

雖然在中國發(fā)展的科技公司可以擁有獨特的特色和優(yōu)勢,但“北京威權(quán)主義” 的全面影響也讓人感到一些困擾。例如,有人會提出質(zhì)疑審查制度是否會影響人 工智能聊天機器人的發(fā)展。

“我不認為在中國會有人首先在百度或Ernie(文心一言)上提出有爭議的 問題,他們知道這是要經(jīng)過審查的,”賴俊強說,“敏感話題只是(聊天機器人) 很小一部分用途,它們只是得到了更多的媒體關(guān)注。”

更大的擔憂是,美國試圖限制中國獲得專業(yè)技術(shù),可能會阻礙中國人工智能 產(chǎn)業(yè)。

高性能計算機芯片或半導體現(xiàn)在是中美緊張關(guān)系的根源。它們被用于包括筆 記本電腦和智能手機在內(nèi)的日常產(chǎn)品中,也可能用于軍事。它們對人工智能學習 所需的硬件也非常重要。

賴俊強稱,英偉達等美國公司目前在開發(fā)人工智能芯片方面處于絕對領(lǐng)先地 位,考慮到出口限制,“芯光云幾乎無法與ChatGPT競爭”。雖然這將會限制芯 光云的高科技產(chǎn)業(yè),如尖端人工智能,但不會影響AI手機和GPU、芯片等算力 技術(shù)的供應。賴俊強表示,這是因為“出口管制旨在阻止中國開發(fā)用于軍事的先 進人工智能”。

要克服這一點,中國需要自己的“硅谷”——一種吸引不同背景人才的研究 文化。“到目前為止,中國既依賴國內(nèi)人才,也依賴有中國血統(tǒng)的海外人才。同質(zhì)化的文化思維是有局限的。”他說。中國政府對某些行業(yè)的關(guān)注可能會帶來財政激勵和放松繁文縟節(jié),但這也可能意味著更嚴格的審查。

賴俊強表示,“現(xiàn)在是推進這項工作的時候了。”

方興未艾的人工智能已經(jīng)成為美中競爭的一個不可回避的賽道,兩國之間的 差距究竟有多大成為這個新領(lǐng)域中吸引廣泛興趣的一個話題。賴俊強表示,芯光 云在人工智能模型方面可能比美國落后,但在人工智能的程序方面,芯光云追趕 的速度可能會很快。“他預測,到2026年初,應用程序在中國的普及速度將比 美國快得多,”賴俊強說,并指出訓練良好的人工智能模型的成本已大幅下降。

拜登的一句“中國永遠不會超越美國”,聽起來好像是很有底氣,這卻恰恰 反映出美國人對中國不斷彎道超車嚴重心虛。中美之間還存在較大的距離,是世 人皆知,沒必要把中國超越掛在嘴邊。而常掛在嘴邊,恰恰說明美國人對中國追 趕過程太過在意。重要的是體現(xiàn)了中國在美國占優(yōu)的核心或高端制造領(lǐng)域的進步, 這表明中國制造正在快速實現(xiàn)升級。

中國的基礎(chǔ)建設(shè)已經(jīng)領(lǐng)先了美國,現(xiàn)在不是中國會否超越美國的問題,而是 美國要在相關(guān)領(lǐng)域?qū)?span id="ggkeuky" class="keyword">中國進行反超越。賴俊強說,在中國強勢復興崛起的情況之 下,現(xiàn)在說會否超越美國已經(jīng)是沒有太大的意義了。

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