瞄向垂直行業賽道 AI大模型加速精細化落地

  近年來，安徽省全面布局人工智能產業發展，各類人才、技術、項目、資金等資源加速匯聚，為人工智能產業發展提供強勁動能。工業AI質檢系統、MEMS晶圓、人工智能大模型等新產品新應用層出不窮。圖為工作人員在位于合肥市的“中國聲谷”體驗中心介紹一款智慧醫療產品。 記者 黃博涵 攝

  從智能語音助手到自動駕駛汽車、從機器翻譯到智能醫療診斷、從智能制造到智慧城市……數據顯示，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，生成式人工智能與各行各業正在加速融合，極大提高了用戶的生活質量和工作效率。

  業內人士認為，當前大模型行業進入到精細化落地的進程中。隨著大模型應用落地門檻持續降低，各行業也將涌現出更多人工智能創業企業，垂直行業賽道成為未來創新涌現的重要場景。

  中國互聯網絡信息中心（CNNIC）近日發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》顯示，截至2024年7月，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗，生成式人工智能與各行各業的融合正在我國加速落地。

  在近日舉辦的2024大模型技術與應用創新論壇上，與會企業帶來了大模型應用落地的新進展。北京銀行軟件開發中心副總經理代鐵介紹，面向金融領域，北京銀行正通過“大模型+小模型”雙輪驅動，初步形成語音、語義、圖像、知識圖譜等八個領域關鍵技術應用能力建設，打造了覆蓋前、中、后臺的智能應用體系，將“專家能力”賦能至每一位員工，推動員工業務專業化水平提升。

  “大模型行業真正進入到精細化落地的進程中，市場需要真正有用的ToB大模型應用。”中關村科金總裁喻友平透露，目前中關村科金已和各行業伙伴一起構建了超過兩百個大模型應用，覆蓋智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理四大場景。“例如在知識管理場景中，大模型大幅提升了財富顧問的專業能力和服務能力，使投顧知識獲取效率提升5倍。”喻友平說。

  在中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民看來，今年大模型發展有兩個特點，一是基礎大模型進入多模態狀態，文本之外，還有圖像、視頻，也就是多模態。二是“用起來”，“大模型+”應用于各行各業，如“大模型+金融”“大模型+醫療”“大模型+汽車”“大模型+智能制造”等。

  中國信通院最新發布的《人工智能發展報告（2024年）》認為，當前人工智能應用持續走深向實，行業大模型已在金融、醫療、教育、零售、能源等多個行業領域實現了初步應用，并產生了明顯的經濟效益和社會效益。

  值得一提的是，隨著借助大模型解決生產實際問題逐步形成共識，面向下一步，從部委到地方也在積極部署，持續支持大模型技術創新、拓展行業應用。

  工業和信息化部明確，要超前布局6G、人工智能、量子信息等領域的研發創新，加強人工智能通用大模型和垂直領域專用大模型的開發，建設高質量的數據集和語料庫，持續提升創新能力，更好賦能新型工業化。

  地方政府積極響應國家戰略，出臺多項扶持政策以推動大模型在具體行業的應用。例如，北京、上海、廣東、安徽等地均發布了相關政策文件，促進大模型在智能制造、生物醫藥、智能化教育教學、科技金融、自動駕駛、數字政府等領域構建示范應用場景，并在資金支持、稅收優惠、人才引進等方面細化舉措，吸引和培育大模型企業，推動當地人工智能產業的發展。

  業內人士認為，未來需加強政企學研合作，釋放大模型應用潛能，同時注重風險管理，為大模型落地保駕護航。

  喻友平認為，政府、企業和科研機構可以加強合作，共同推動大模型技術和應用的規?；涞?。企業可以深入行業場景，洞察用戶需求，打磨好平臺、應用和服務能力；科研機構也能提供人才隊伍建設和技術支持，促進生態產業繁榮。

  “人工智能技術的應用場景持續拓寬的同時，新型人工智能技術應用風險持續涌現。對于產業界而言，亟需從風險管理和流程管控的角度出發，構建一套精準識別、全面防范、有效管控人工智能風險的治理落地方案。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱說，當前人工智能可信需求達到新高度，人工智能領域的法律法規陸續出臺，希望業界攜手合作，確保技術創新能夠真正惠及千行百業。

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