新華社北京12月18日電（記者丁雅雯、李唐寧）以ChatGPT為代表的生成式人工智能成為全球科技熱點，推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。記者梳理發(fā)現(xiàn)，人工智能大模型已經(jīng)在跨境電商、網(wǎng)絡(luò)消費、系統(tǒng)安全等多個領(lǐng)域落地應(yīng)用。專家認(rèn)為，大模型應(yīng)用落地將進(jìn)一步提速，為行業(yè)帶來革命性變革。

圖為多模態(tài)地理科學(xué)大模型“坤元”的運行機房（新華社記者李鑫 攝）

大模型行業(yè)應(yīng)用加速落地

記者了解到，人工智能大模型已在跨境電商、電商購物、閑置交易、網(wǎng)絡(luò)安全等場景落地應(yīng)用，推動相關(guān)行業(yè)數(shù)智化發(fā)展提速。

在外貿(mào)領(lǐng)域，AI工具成為越來越多企業(yè)獲取訂單的重要工具。在河北杭發(fā)科技有限公司，記者看到業(yè)務(wù)員通過AI生意助手發(fā)布新品。“發(fā)布新品這種繁瑣、重復(fù)的工作，我們基本交給AI生意助手來做。”該公司聯(lián)合創(chuàng)始人呂洪偉說，“我們的新品‘移動房屋’從商機挖掘到需求分析，從產(chǎn)品上架到客戶跟單，每個環(huán)節(jié)都有AI的參與。”

在網(wǎng)絡(luò)購物領(lǐng)域，AI已經(jīng)成為電商企業(yè)進(jìn)行個性化推薦、提高運營效率的重要工具。“包括值得買科技在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都已開始通過大量使用AI產(chǎn)品來提升生產(chǎn)效率。我們測算發(fā)現(xiàn)，對于哪款產(chǎn)品將迎來熱銷、需要做好更多的運營準(zhǔn)備這樣的問題，AI預(yù)測相比人工預(yù)測的準(zhǔn)確率要高10到20個百分點。”值得買科技CTO王云峰接受記者采訪時表示。

在閑置交易領(lǐng)域，AI有望推動解決痛點、難點問題，進(jìn)而提升行業(yè)規(guī)模和交易效率。閑魚CTO陳舉鋒指出，AI能夠提升閑置交易全鏈路的效率，進(jìn)而帶來平臺閑置商品規(guī)模的提高。“閑置交易有非標(biāo)準(zhǔn)化的特點，加上交易雙方以個人用戶為主，容易產(chǎn)生信息不對稱、認(rèn)知不統(tǒng)一等問題，進(jìn)而帶來交易前的不信任或交易后的糾紛。在AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，我們希望通過全面應(yīng)用大模型來推動解決這些行業(yè)難題。”

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，AI已在多個場景應(yīng)用落地。360有關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，360安全大模型可以進(jìn)行攻擊檢測、端點事件檢測、安全事件響應(yīng)處置和智能告警研判等安全工作。目前，360安全大模型已賦能360全線安全產(chǎn)品，并在政府、金融、央企、運營商、教育、醫(yī)療等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)落地使用。

專家熱議大模型推動產(chǎn)業(yè)變革

中國工程院院士王耀南指出，通用大模型、行業(yè)大模型、端側(cè)大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，下一步大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地將進(jìn)一步提速。作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動力，AI大模型正在廣泛賦能我國經(jīng)濟社會的多個領(lǐng)域，推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。

中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長歐陽日輝表示，大模型也稱基礎(chǔ)模式模型，通常具有高度的通用性和泛化能力。未來，很多行業(yè)都會運用基礎(chǔ)大模型，發(fā)展行業(yè)大模型，推動行業(yè)數(shù)智化發(fā)展。

“以消費場景為例，在大模型與電子商務(wù)結(jié)合的趨勢下，未來電商行業(yè)格局有可能被重塑。大模型將創(chuàng)新和改進(jìn)商家的工作方式與生產(chǎn)效率，給用戶帶來更好的購物體驗。”歐陽日輝說，“更為重要的是，大模型給商品定價帶來顛覆性變化，一方面，通過實時監(jiān)測市場價格波動、競爭對手價格、商品的庫存水平以及銷售速度等因素，AI算法可以自動調(diào)整商品價格；另一方面，AI可以分析歷史價格數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、市場需求趨勢等，預(yù)測未來價格走勢。”

人工智能帶來的風(fēng)險問題也引發(fā)關(guān)注。歐陽日輝指出，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是發(fā)展大模型面臨的問題，解決的途徑是運用技術(shù)。“比如，采用先進(jìn)的加密技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲和傳輸，采用差分隱私技術(shù)在數(shù)據(jù)處理過程中添加一定的噪聲，使得處理后的數(shù)據(jù)既能保持一定的可用性，又能保護(hù)用戶隱私。”

“以模制模”為攻克AI安全新挑戰(zhàn)提供了可行性方案。“對于攻擊者來說，人工智能技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動化、智能化和武器化，提高了攻擊的數(shù)量、復(fù)雜程度和被檢測難度。”360有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，對于防御方來說，積極擁抱大模型，以智能對抗智能，用大模型逐步落地自動化安全運營，將實現(xiàn)安全能力和運營效率的雙重提升。

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