勤哲Excel服務(wù)器自動生成實驗室數(shù)據(jù)采集與報表管理系統(tǒng)

2025-03-25 21:20:49來源:今日熱點網(wǎng)

在當今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種寶貴的資源。而如何有效的收集、整理和管理這些數(shù)據(jù),成為了各個行業(yè)和領(lǐng)域都需要面對的挑戰(zhàn)。這時候,標準化信息采集系統(tǒng)就顯得尤為重要,它可以讓數(shù)據(jù)收集變得簡單高效。

所謂標準化信息采集系統(tǒng),簡單來說,就是一種按照統(tǒng)一標準進行數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)可以自動的從各種渠道收集數(shù)據(jù),如網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫、社交媒體等,然后將這些數(shù)據(jù)進行整理、清洗和存儲,最后形成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù),便于后續(xù)的分析和應(yīng)用。標準化信息采集系統(tǒng)對于實驗室數(shù)據(jù)采集與報表生成尤為重要。

業(yè)界專家表示,使用標準化信息采集系統(tǒng),最大的好處就是可以大大提高數(shù)據(jù)收集的效率。在過去,數(shù)據(jù)收集往往需要人工進行,既費時又費力,而且容易出錯。但有了標準化信息采集系統(tǒng),數(shù)據(jù)收集就可以自動進行,不僅速度快,而且準確率高。此外,標準化信息采集系統(tǒng)還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時更新。這對于那些需要及時掌握最新數(shù)據(jù)的企業(yè)和機構(gòu)來說,尤其重要。當然,標準化信息采集系統(tǒng)也能夠提高數(shù)據(jù)的安全性。通過設(shè)置權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密,可以防止數(shù)據(jù)被非法獲取和使用,從而保護企業(yè)和個人的隱私。

然而,標準化信息采集系統(tǒng)的建立,也面臨一些挑戰(zhàn)。首先,需要有一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,這樣才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集和整理。其次,需要有一種高效的數(shù)據(jù)處理能力,以便處理大量的數(shù)據(jù)。最后,也需要有一種良好的數(shù)據(jù)安全保障機制,以防止數(shù)據(jù)泄露。勤哲Excel服務(wù)器,標準化信息采集系統(tǒng)的代表,是一種讓數(shù)據(jù)收集變得簡單高效的重要工具。在未來的信息社會中,它將發(fā)揮越來越重要的作用。

先看效果

使用勤哲系統(tǒng)+WPS JSA后,實驗室數(shù)據(jù)采取整理和報告生成效率提高5-6倍以上。

在使用系統(tǒng)之前,把測試儀器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)整理出來編成報告費時費力并且容易出錯。

上系統(tǒng)后,實驗員只需要把測試儀器生成的原始數(shù)據(jù)復制粘貼到系統(tǒng),一鍵整理保存至系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,再按需生成報告。效率和準確度大幅提高,并且方便查詢歷史記錄。

問題及需求

不同儀器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)格式不同,五花八門,而且數(shù)量龐大。按傳統(tǒng)方法需要花很多工時整理并生成最終報告。根據(jù)不同化學測試方法以及不同測試儀器產(chǎn)生20多種種不同的格式的測試數(shù)據(jù)。例如:

測試數(shù)據(jù)格式1

測試數(shù)據(jù)格式2

測試數(shù)據(jù)格式3

測試數(shù)據(jù)格式4

測試數(shù)據(jù)格式5:

系統(tǒng)處理流程

1. 來樣登記

通過《來樣登記》表登記所有待檢需求。

2. 原始記錄

對應(yīng)每個測試儀器,創(chuàng)建一個模板,模板包含一個整理后的勤哲數(shù)據(jù)表(方便存入勤哲系統(tǒng))和N個原始記錄表,實操中,實驗員只需要把儀器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)復制粘貼到本模板對應(yīng)的原始記錄表中,最后通過點擊刷新按鈕后通過JSA和勤哲表間公式把數(shù)據(jù)存入勤哲數(shù)據(jù)表。

3. 報告單生成

按需生成各式報告單

報告1

報告4

4. 工作統(tǒng)計

按需要生成日報表,月報表,年報表。

小結(jié):

實驗室依托勤哲Excel服務(wù)器,著力解決數(shù)據(jù)碎片化的問題,在科學化、規(guī)范化、高效化、精準化等方面取得了優(yōu)異的成績。未來,實驗室也會全力以赴完善信息化各方面的細節(jié),爭取在利用信息化加強數(shù)據(jù)分析、推進數(shù)據(jù)采集精細化應(yīng)用的路上走得更遠。


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責任編輯:孫知兵

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