AI大模型競爭或激發創新浪潮
據深度求索公司官網介紹,DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術,在僅有很少標注數據的情況下極大提升了模型的推理能力,在數學、代碼、自然語言推理等任務上,測評性能與美國開放人工智能研究中心(OpenAI)開發的GPT-o1模型正式版接近。
賽智產業研究院人工智能研究所副所長安赟在接受記者采訪時表示,DeepSeek-R1通過開源策略、低成本高效推理及強化學習結合混合專家架構(MoE)等創新,實現了突破性的技術進展。“開源打破了大企業的技術壟斷,促進了AI技術的普惠化。其低成本的算法優化模式改變了長期以來對算力堆砌的依賴,推動了效率導向的競爭格局。”
“DeepSeek將開啟全球大模型開發和應用的新階段。”北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰認為,DeepSeek的高性價比和低訓練成本極大地降低了大模型的投資、開發、運營成本,開放開源性降低了融合應用的技術門檻,為大模型的千行百業廣泛落地普及應用提供了更多可能。
記者注意到,DeepSeek憑借其強大的語言處理能力和技術優勢吸引了眾多國內外企業的關注。連日來,百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、360數字安全集團等多個平臺宣布上線DeepSeek旗下大模型。此外,在1月31日,英偉達、亞馬遜和微軟這三家美國科技巨頭在同一天宣布接入DeepSeek-R1。
例如,騰訊云方面表示,騰訊云TI平臺全面支持DeepSeek系列模型的一鍵部署。作為企業級機器學習平臺,TI平臺還提供模型服務管理、監控運營、資源伸縮等能力,幫助企業和開發者將DeepSeek模型高效、穩定地接入實際業務中。
與此同時,DeepSeek的低成本和高效推理模式也影響到AI產業的上下游,并波及資本市場。春節前已有不少投資機構對多家AI、芯片、機器人等產業鏈相關領域的上市公司展開調研。
陸峰表示,隨著DeepSeek帶來AI模型的優化,本地設備上的AI計算能力有望得到提升,推動個人計算機、智能手機、智能音箱、智能手表等智能終端產業更新換代,獲得更強大的智能交互能力和功能升級,拓展市場應用空間。此外,以DeepSeek為代表的中國大模型崛起,有望帶動軟件、芯片、操作系統、云平臺等人工智能產業鏈上下游發展,推動國產人工智能大模型產業生態構建。
在安赟看來,未來的大模型競爭將從單純的算力競賽轉向算法效率和推理能力的提升,深度優化算法成為新的焦點。其中,隨著開源生態的崛起,更多企業將借助開源模式吸引開發者和創新者。同時,硬件與軟件的協同創新將加速,特別是專用AI芯片和邊緣計算設備的發展,有望推動行業的全鏈條協作。
安赟還表示,倫理和安全問題的關注也將伴隨技術進步而加強,確保AI的透明性和數據隱私保護成為未來發展的重要方向。
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