數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度影響人力資源市場供需格局

圖為機(jī)器人研發(fā)工程師在排查點(diǎn)焊機(jī)器人故障。記者 潘昱龍 攝

以人工智能為標(biāo)志的數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，被業(yè)界解讀為“第四次工業(yè)革命的到來”，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也催生了多種新興業(yè)態(tài)和新興職業(yè)，對(duì)創(chuàng)新型人才和新型勞動(dòng)生產(chǎn)者的需求增加，深度影響著人力資源市場的供需格局。

數(shù)智時(shí)代呼喚更多融合創(chuàng)新型人才

中國廣播電視網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)有限公司黨委書記、董事長宋起柱表示，在數(shù)字智能時(shí)代，勞動(dòng)者主要通過參與信息生產(chǎn)和消費(fèi)來組織社會(huì)生產(chǎn)，高素質(zhì)勞動(dòng)者是新質(zhì)生產(chǎn)力的根本要素和“第一資源”。

相對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新的產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)從業(yè)者的要求出現(xiàn)了明顯不同。中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院院長黃漢權(quán)表示，大模型、大算力的廣泛應(yīng)用提高了科研效率，各領(lǐng)域新技術(shù)不斷涌現(xiàn)并快速迭代、交叉融合，滲透到各類生產(chǎn)要素中，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新動(dòng)能。

“從事科技創(chuàng)新的創(chuàng)新型人才，敢于善于推動(dòng)科技成果從實(shí)驗(yàn)室走上生產(chǎn)線的企業(yè)家，熟練掌握新質(zhì)生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具的工程師和高級(jí)技師等應(yīng)用型人才，在新質(zhì)生產(chǎn)力的形成過程中起了主導(dǎo)作用。”黃漢權(quán)說。

互聯(lián)網(wǎng)專家與未來科學(xué)家凱文·凱利在2024太陽島企業(yè)家年會(huì)的視頻致辭中也表示，大部分人類工作將被重新拆解為不同的任務(wù)，雖然可能保留原有的工作，但會(huì)面臨新的任務(wù)。這并不意味著相關(guān)的工作會(huì)消失，而是任務(wù)內(nèi)容會(huì)發(fā)生變化，其中一些任務(wù)將由機(jī)器人和人工智能來完成。“數(shù)字技術(shù)及人工智能將創(chuàng)造出大量新工作和新任務(wù)，從業(yè)者未來的收入在很大程度上取決于與機(jī)器人和人工智能的協(xié)同工作能力。”凱文·凱利說。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能研究領(lǐng)域，尤其是在機(jī)器人研究等方面走在國內(nèi)前沿的哈爾濱工業(yè)大學(xué)，以超常規(guī)舉措推進(jìn)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體制和機(jī)制改革：連續(xù)四年推出資助本科生每年每人20萬元開展博士課題研究的“未來英才”計(jì)劃；面向廣大教師開展AI賦能傳統(tǒng)學(xué)科的系統(tǒng)培訓(xùn)和轉(zhuǎn)型支持；超前布局建設(shè)以AI為底層驅(qū)動(dòng)的知識(shí)創(chuàng)新中心；探索知識(shí)圖譜、能力圖譜、素質(zhì)圖譜融合驅(qū)動(dòng)專業(yè)和課程建設(shè)。

中國科學(xué)院院士、哈爾濱工業(yè)大學(xué)校長韓杰才表示，高等院校需要培養(yǎng)更多在關(guān)鍵急需領(lǐng)域勇于和善于同強(qiáng)手硬碰硬、掰手腕，具有引領(lǐng)性、顛覆性創(chuàng)新能力的頂尖創(chuàng)新人才。

提升全要素生產(chǎn)率成為核心目標(biāo)

近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)被多個(gè)省份納入“十四五”規(guī)劃重點(diǎn)任務(wù)。中國鐵塔股份有限公司黨委書記、董事長張志勇說，從全要素生產(chǎn)率看，我國與發(fā)達(dá)國家還有很大差距。以數(shù)智化、數(shù)字化、智能化和生物技術(shù)為主導(dǎo)的新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，核心目標(biāo)方向是提升全要素生產(chǎn)率。

與此同時(shí)，從業(yè)者的收入來源不再局限于傳統(tǒng)的工資形式，知識(shí)產(chǎn)權(quán)收益、在線內(nèi)容版稅、利益分成、期權(quán)激勵(lì)等新的分配方式將更好地調(diào)動(dòng)勞動(dòng)者的積極性和創(chuàng)新性。

中國物流集團(tuán)董事長廖家生表示，物流屬于典型的傳統(tǒng)行業(yè)，但數(shù)字化和人工智能在物流領(lǐng)域有很多場景運(yùn)用，比如智慧倉儲(chǔ)、智慧運(yùn)輸，AI等一些信息技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)于降低人工及物流成本作用非常大。中國物流集團(tuán)“中儲(chǔ)智運(yùn)”平臺(tái)里有300多萬輛車、3.8萬家貨主，貨主在上面發(fā)貨，司機(jī)在上面攬貨，集團(tuán)針對(duì)性研發(fā)了一套數(shù)字化系統(tǒng)，通過后臺(tái)智慧運(yùn)算設(shè)計(jì)最優(yōu)線路，針對(duì)很多司機(jī)空返導(dǎo)致物流成本高等問題，后臺(tái)自動(dòng)為最合適的司機(jī)來推送返程貨運(yùn)單。

宋起柱表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能引發(fā)與之相適應(yīng)的社會(huì)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和組織模式的更新，對(duì)于企業(yè)家來說，這些變革和更新將帶來勞動(dòng)組織形式創(chuàng)新，企業(yè)和員工之間的關(guān)系更加彈性化和個(gè)性化，企業(yè)傾向于構(gòu)建更加平等、協(xié)作的工作環(huán)境，通過項(xiàng)目化管理或彈性工作制等新型組織架構(gòu)來提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。

人力資源領(lǐng)域顯現(xiàn)三個(gè)趨勢性變化

中國勞動(dòng)學(xué)會(huì)會(huì)長、人力資源和社會(huì)保障部原副部長楊志明說，通過數(shù)字賦能使企業(yè)家和勞動(dòng)者優(yōu)化組合產(chǎn)生全要素生產(chǎn)力提升可謂“數(shù)起云涌”。目前，網(wǎng)約勞動(dòng)者主要包含快遞、外賣、滴滴出行服務(wù)、家庭服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、出行服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)直播帶貨等形式，2023年從業(yè)者統(tǒng)計(jì)數(shù)字為8400萬人。

楊志明表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷延伸，幾乎每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)或多或少都能看到數(shù)字化、智能化的影子。數(shù)字賦能、數(shù)據(jù)這個(gè)新的生產(chǎn)要素的嵌入，催生了人力資源領(lǐng)域的三個(gè)趨勢性變化：一是技術(shù)技能勞動(dòng)者由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”轉(zhuǎn)變，中國2023年技能勞動(dòng)者超過2億人，其中高技能人才6000萬人，約占30%，這與日本、德國等發(fā)達(dá)國家相比還有較大差距，大規(guī)模、多層次加快高技能人才培養(yǎng)開發(fā)將是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性措施；二是技術(shù)技能勞動(dòng)者從無限供給向有限供給轉(zhuǎn)變，以建筑行業(yè)為例，中建集團(tuán)240萬員工中有200萬屬于技能勞動(dòng)者；三是一大批在網(wǎng)絡(luò)中生活成長起來的“網(wǎng)生代”快速進(jìn)入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、平臺(tái)支撐的新業(yè)態(tài)領(lǐng)域。

統(tǒng)計(jì)顯示，從2019年到2024年5月，人社部面向全社會(huì)推出了93個(gè)新職業(yè)，其中歸屬于數(shù)字化、智能化職業(yè)占比70%。比如，人工智能訓(xùn)練師替代了生產(chǎn)線上的枯燥勞動(dòng)，新型建筑業(yè)已經(jīng)不再是爬高上架，快遞小哥、外賣騎手被賦予“網(wǎng)約配售員”的新稱謂。“這些變化讓普通從業(yè)者感受到平等和體面，是數(shù)智型勞動(dòng)。”楊志明說。

相關(guān)專家表示，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用時(shí)代，設(shè)備更新、技術(shù)迭代、新基建等固然重要，但更重要的是人力資本的提升。以機(jī)器取代人，與人的能動(dòng)性、創(chuàng)新性、柔性并不矛盾。人工智能帶來質(zhì)變，質(zhì)變則帶動(dòng)“技”變，中國將進(jìn)入高水平工程技術(shù)人才引領(lǐng)的人才時(shí)代和高技能型人才引領(lǐng)的技工時(shí)代。隨著中國經(jīng)濟(jì)增長從人口紅利向技工紅利轉(zhuǎn)變，人力資源也開始向人力資本躍升。

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