北電數智工業大模型正式發布并摘榜，三重優勢破局工業AI應用痛點

從智能工廠的自動化流水線，到AI賦能的質量精準管控與柔性化生產，AI已成為提升生產效率、優化供應鏈、保障產品質量和實現定制化制造的核心引擎。其與制造業的深度融合，不僅大幅提升了產業競爭力，更在加速推進制造業向更智能、更綠色、更高效的方向轉型升級，開啟工業發展的嶄新篇章。

盡管前景廣闊，但AI落地仍面臨嚴峻考驗。一方面，工業數據呈現“碎片化”與“低質化”特征，不同年代、不同廠商的設備往往采用私有通信協議，導致數據格式千差萬別，并且工業數據往往涉及核心工藝參數、設備運行規律等商業機密，企業對數據開放普遍持謹慎態度；另一方面，實驗室環境與工業現場的差異導致技術落地落差顯著。此外，許多企業缺乏系統的AI戰略，往往盲目復制成功案例而忽視自身業務特性。

諸多挑戰為AI的全面滲透設置了現實障礙，但技術的演進與行業需求的迫切性，正驅動著解決方案的不斷創新與場景的持續落地。克服數據孤島、彌合技術鴻溝、制定適配戰略，已成為全行業共同努力的方向。在這一進程中，基于實際價值創造的落地應用場景，正成為檢驗AI賦能成效的關鍵試金石。同時，那些能夠深刻理解工業Know-How、提供高質量解決方案的領先企業，也在實踐中脫穎而出，扮演著推動智能化轉型的中堅力量。既然如此，AI在工業領域有哪些落地應用場景？哪些企業在工業領域提供高質量的AI行業解決方案？

北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）作為北京電控旗下一家專注于原創性、顛覆性、引領性科技創新的人工智能科技企業，一直致力于以星火·大平臺為基石，精準把握行業痛點，深度挖掘數據要素價值，推動千行百業與人工智能的深度融合，加速數智化轉型。聚焦工業領域，北電數智以產業協同、技術突破雙輪驅動破局，一方面推動建立工業數據標準和開放協議體系，運用可信數據空間技術實現數據的安全共享；另一方面重點研發場景化微調數據生成和復雜任務強化學習等核心技術，有效提升模型的行業認知能力。此外，北電數智還打造了具有“精準的垂類認知、高質量數據治理體系、嚴格的安全合規管控機制”三大優勢的驕陽·工業大模型，有效助力企業破解生產運營中的痛點難點，加速推動工業領域的數智化轉型進程。

日前SuperCLUE發布中文原生工業大模型測評基準SC-Industry（SuperCLUE-Industry）最新榜單，北電數智驕陽?工業大模型以83.44的總分位居綜合排名第一。從榜單測評結果來看，北電數智驕陽?工業大模型表現亮眼：其“應用能力”綜合測評獲90.07分，位居榜首；在“工業數據分析”細分維度上，該模型獲得90.38的最高分可出色分析表格類數據并提供深刻洞察；在“工業智能體Agent”方面其以89.87分領跑，在工業環境中展現出強大的自主或半自主執行任務能力，能有效決策并與其他系統交互以優化或輔助工業流程，尤其在多輪任務規劃與工具調用中表現卓越，這對復雜工業流程的落地意義重大。

SuperCLUE是行業權威的通用大模型綜合性測評基準，專注于中文大模型測評；SC-Industry則立足中文語義環境與工業場景，貼合國內制造業的術語體系與應用需求，旨在全面衡量工業大模型除知識庫之外解決行業具體問題的應用能力，兼具通用性與可拓展性。該評測從基礎能力和應用能力兩大維度展開，聚焦工業常規問答、工業數據分析、工業文檔問答、工業智能體Agent、工業理解計算、工業代碼生成六大能力對大模型進行效果評估，通過構建專用測評集，結合評估流程、評估標準、評分規則，將文本輸入送入超級模型，并對每一維度的評估結果與人類一致性進行分析。北電數智工業大模型首次登頂SC-Industry榜單可見其在工業數據分析上的硬實力。在2025 WAIC世界人工智能大會上，北電數智驕陽·工業大模型也正式發布，引領產業智能化新浪潮。

人工智能正深度重塑工業制造格局，盡管面臨數據孤島、技術適配等挑戰，但以北電數智為代表的前沿企業，憑借對工業Know-How的深刻理解與技術創新有效破解行業痛點。北電數智驕陽·工業大模型在權威測評SC-Industry中的卓越表現，不僅印證了北電數智技術硬實力，也為工業數智化轉型提供了可復制的標桿路徑。未來，隨著技術持續演進與場景深耕，AI賦能工業的實踐必將邁向更高效、智能的新階段。

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