度小滿CEO朱光:推理大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將從外圍場(chǎng)景深入到核心業(yè)務(wù)
度小滿CEO朱光在金融科技周主論壇上發(fā)言
“大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用”是本屆科技周最受關(guān)注的話題。度小滿CEO朱光在科技周主論壇上表示,“以o1推理大模型為代表的新一波生成式AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,將從外圍場(chǎng)景深入到核心業(yè)務(wù),直接影響金融行業(yè)的核心決策質(zhì)量,在為客戶的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)上帶來(lái)巨大突破的同時(shí),將會(huì)重塑金融科技行業(yè)。”
朱光認(rèn)為,生成式AI技術(shù)要對(duì)一個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大變革有兩個(gè)前提,“一是必須讓核心的客戶體驗(yàn)發(fā)生巨大改變;二是必須對(duì)業(yè)務(wù)的核心決策產(chǎn)生影響。比如信貸業(yè)務(wù),只有當(dāng)大模型能夠?qū)τ诳蛻舻慕鹑诜?wù)體驗(yàn)帶來(lái)影響、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策、經(jīng)營(yíng)決策這樣的核心業(yè)務(wù)決策產(chǎn)生重大影響的時(shí)候,才真正釋放出大模型的潛力。”
GPT-o1發(fā)布之前,大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要是智能客服、文檔助手、內(nèi)部辦公提效等場(chǎng)景。朱光認(rèn)為,這些應(yīng)用可以替代一部分的人力,提升服務(wù)效率,降低金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)成本,但創(chuàng)造的核心價(jià)值并不顯著。
今年9月份,OpenAI發(fā)布了GPT-o1大模型,“思考能力”顯著提升,能夠進(jìn)行復(fù)雜邏輯推理和問(wèn)題拆解。在本次大會(huì)上,朱光也分享了度小滿用推理大模型在風(fēng)控場(chǎng)景上做的一些創(chuàng)新性探索。在信貸領(lǐng)域,推理大模型可以通過(guò)分析客戶的征信報(bào)告、銀行流水,推理出來(lái)客戶的還款能力,最后給出是否審核通過(guò)的風(fēng)控決策建議。
度小滿CEO朱光接受訪談
“大模型已經(jīng)可以像專業(yè)審核員一樣讀征信報(bào)告、看賬單流水,甚至能解讀網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),思考和捕捉數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),并生成風(fēng)險(xiǎn)判斷的依據(jù)和結(jié)論,”朱光表示,“關(guān)于推理大模型的風(fēng)控決策質(zhì)量,我們還在做更多的測(cè)試去驗(yàn)證,但關(guān)鍵是它已經(jīng)掌握了風(fēng)控知識(shí)并具備推理能力,讓我們看到了大模型在風(fēng)控決策應(yīng)用上的巨大潛力。另外,在量化投資領(lǐng)域,通過(guò)大模型可以挖掘高價(jià)值的因子,并優(yōu)化投資算法。在保險(xiǎn)領(lǐng)域,可以根據(jù)客戶的情況,進(jìn)行個(gè)性化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和是否承保的決策。大模型在金融領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景,金融行業(yè)應(yīng)該為迎接這波技術(shù)浪潮做好充分準(zhǔn)備。”
據(jù)了解,這種具備較強(qiáng)推理能力的“慢思考”大模型,國(guó)內(nèi)一些知名廠商也都在布局和研發(fā)。相信不久的未來(lái),這項(xiàng)技術(shù)將獲得突破和廣泛應(yīng)用,為包括金融在內(nèi)的很多行業(yè)帶來(lái)巨大影響。
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