搶抓機遇多地積極布局人工智能產業_每日看點

新華財經北京6月1日電（記者郭倩 魏夢佳 杜康）近段時間，以ChatGPT為代表的人工智能大模型引領新一輪全球人工智能技術發展浪潮，大模型相關新研究、新產品競相涌現。最新數據顯示，截至目前，我國10億級參數規模以上大模型已發布79個。

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記者注意到，近期包括北京、上海、深圳、武漢等紛紛出臺政策舉措，圍繞人工智能大模型加快創新步伐，開展大模型創新算法及關鍵技術研究，探索通用人工智能新路徑，打造人工智能創新高地。

人工智能大模型蓬勃發展

近日，在2023中關村論壇上發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國人工智能大模型正呈現蓬勃發展態勢，出現了多個在行業有影響力的大模型。

報告顯示，中國已有14個省區市在開展大模型研發，主要集中在北京和廣東，其中北京38個、廣東20個。在模型領域分布上，自然語言處理是目前大模型研發最活躍的重點領域。

中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘發布此項報告時表示，目前，中國在大模型方面已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群，涌現出多個具有行業影響力的預訓練大模型。

不過報告也顯示，目前我國在計算機視覺和智能語音等領域的大模型還較少。在研發主體分布上，大學、科研機構、企業等不同創新主體都在參與大模型研發，但學術界和產業界之間的聯合研發仍不足。

中國信通院云計算與大數據研究所人工智能部主任曹峰對記者表示，以ChatGPT、GPT-4為代表的大模型技術，展現出通往通用人工智能的可行路徑，但目前我國在通用人工智能發展上還存在基礎理論和算法貢獻不足，缺乏核心理論創新，相關企業布局不均衡，多數聚焦在應用層面，產業自主創新的生態體系還需要進一步建設。

科學技術部高新技術司副司長、一級巡視員梅建平認為，以預訓練大模型、算力為代表的新興技術正在引發新一輪人工智能創新熱潮，但我國在底層算法、關鍵軟硬件和生態體系等方面與國際先進水平還存在差距，解決這些問題還需要科技界、產業界攜起手來共同破解。

多地紛紛積極布局

記者注意到，近期多地紛紛出臺支持舉措，整合創新資源搶抓大模型機遇，布局通用人工智能賽道，推動人工智能自主技術體系建設及產業發展。

5月30日，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023—2025年）》《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》正式。到2025年，北京人工智能核心產業規模將力爭達到3000億元，持續保持10%以上增長，基本建成具有全球影響力的人工智能創新策源地，并圍繞“系統構建大模型等通用人工智能技術體系”展開多項具體部署。

北京市科委、中關村管委會二級巡視員劉航說，北京將在人工智能前沿基礎理論、關鍵核心技術、可信人工智能等方面加強布局，鼓勵相關技術和算法開源開放。圍繞大模型技術，充分發揮領軍企業、新型研發機構等資源整合優勢和平臺的催化作用，做優企業梯度培育。

不僅北京，5月31日發布的《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》，提出舉全市之力打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，并明確“實施人工智能科技重大專項扶持計劃”“研發基于國際主流大模型的創新產品”等具體舉措，增強關鍵核心技術與產品創新能力。

上海也明確緊抓新機遇。上海市經信委副主任張宏韜表示，超大規模預訓練模型是人工智能從專業智能走向通用智能的關鍵技術。目前上海徐匯區著力推動科技創新和產業發展，積極引進和培育了一批大模型研發團隊，未來將加快研究打造大模型生態集聚和創新應用高地。

營造包容審慎的監管環境

值得關注的是，業內人士認為，大模型技術為社會發展帶來機遇的同時，也會帶來許多治理挑戰。下一步不僅要營造創新生態，還需要重視防范風險。

國家互聯網信息辦公室發布的《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》提出，國家支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創新、推廣應用、國際合作，鼓勵優先采用安全可信的軟件、工具、計算和數據資源。同時提出，生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估。

地方上也明確要探索營造包容審慎的監管環境，加快政策研究、加強人才保障。例如北京明確要持續推動監管政策和監管流程創新，建立常態化服務和指導機制，加強網絡服務安全防護和個人數據保護等舉措。武漢計劃培養大批專業性的人工智能安全人才，建設國家級的人工智能安全攻防實驗室，加速集聚人工智能安全企業。

曹峰建議，緊密跟蹤人工智能新技術、新業務的發展趨勢，提前布局和研判可能出現的可信和安全風險，同時加強人工智能可信和風險管理體系、技術工具等方面研究，通過技術和管理手段防范相關風險。

趙志耘表示，未來，我國還需加強資源和研發力量統籌，積極參與全球人工智能治理，加快人工智能治理原則和倫理規范在大模型研發全鏈條落地生根，以進一步促進大模型有序發展。

編輯：劉潤榕

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