新華財(cái)經(jīng)北京2月27日電（記者沈寅飛）近日，百度宣布將在三月份推出生成式AI產(chǎn)品文心一言（ERNIE Bot），并計(jì)劃將多項(xiàng)主流業(yè)務(wù)與文心一言整合。消息引發(fā)廣泛關(guān)注。隨著生成式AI和大模型的智能涌現(xiàn)，這一全新的計(jì)算范式，將會對金融行業(yè)實(shí)踐帶來哪些變化？

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，生成式AI或成為金融行業(yè)數(shù)智化的新建設(shè)工具，它將促使行業(yè)應(yīng)用場景和環(huán)境的數(shù)字化變遷，提升金融風(fēng)控效率，彌補(bǔ)金融數(shù)據(jù)稀缺等問題。不過生成式AI在金融場景的落地仍面臨一些挑戰(zhàn)，需要不斷突破技術(shù)，并規(guī)范技術(shù)的發(fā)展。

生成式AI成為金融行業(yè)數(shù)智化新建設(shè)工具

(資料圖片僅供參考)

記者從度小滿了解到，稍早前百度文心一言開放生態(tài)合作，度小滿成為了首家接入的金融科技公司。接下來，度小滿將基于文心一言的通用技術(shù)能力和自身服務(wù)金融客戶的經(jīng)驗(yàn)，打造全新的智能客服、智能營銷、智能風(fēng)控服務(wù)，為金融機(jī)構(gòu)提供適配金融場景的全新智能交互服務(wù)。

據(jù)了解，此前，度小滿在大語言模型應(yīng)用于金融領(lǐng)域方向持續(xù)實(shí)踐。延承百度人工智能技術(shù)，度小滿已經(jīng)將大型語言模型LLM應(yīng)用于海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、征信報(bào)告的解讀，將小微企業(yè)主的信貸風(fēng)險(xiǎn)降低了20%。度小滿自研的語音機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)多輪復(fù)雜對話。

度小滿CTO許冬亮說，大模型將變革在線對話交互的服務(wù)模式，顛覆現(xiàn)有的智能客服概念：現(xiàn)在App是用戶使用產(chǎn)品的入口，未來互動交互則可能成為入口，根據(jù)意圖生成文稿、圖像、視頻等也將大幅降低機(jī)構(gòu)的內(nèi)容生產(chǎn)成本，提升營銷效率。

事實(shí)上，現(xiàn)有的“人工智能客服”雖然在金融行業(yè)取得了廣泛應(yīng)用，但客戶的滿意度依然亟待提升。《2021年中國智能客服滿意度調(diào)查報(bào)告》中顯示，僅有9.6%的用戶認(rèn)為，智能客服問題解決能力高于人工客服。回答千篇一律（59.1%）、重復(fù)循環(huán)操作（50.6%）、答非所問（47.3%）等是用戶智能客服使用中遇到的主要問題。

“大模型的基底是語言生成模型和語義理解模型，它的語義生成空間非常大，如果將它的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務(wù)，性能和效果將會有顯著的提升。大模型將變革在線對話交互的服務(wù)模式，將顛覆現(xiàn)有的智能客服概念。”許冬亮說，與此同時(shí)，隨著對數(shù)據(jù)的解讀能力的提升，新技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)原來發(fā)現(xiàn)不了的風(fēng)險(xiǎn)，提升金融風(fēng)控效率，更長遠(yuǎn)來看，生成數(shù)據(jù)也將彌補(bǔ)金融數(shù)據(jù)稀缺問題。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松說，如果把各類金融大數(shù)據(jù)注進(jìn)大模型去做經(jīng)濟(jì)形勢的預(yù)測，與現(xiàn)有的主流經(jīng)典分析方法論將會有質(zhì)的區(qū)別。

“生成式AI是金融行業(yè)數(shù)智化的新建設(shè)工具，將促使行業(yè)應(yīng)用場景和環(huán)境的數(shù)字化變遷。”科技加速器QAQ創(chuàng)始人杜雨認(rèn)為，生成式AI正在掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)革新浪潮，具體到金融行業(yè)，將給智能客服、智能投顧、智能營銷等業(yè)務(wù)帶來服務(wù)躍升。如在投顧和投研服務(wù)上，將提供更智能的AI助手，通過用戶交易、消費(fèi)習(xí)慣等信息，智能生成理財(cái)規(guī)劃、建議，這比人工更準(zhǔn)確高效。

落地金融場景或仍面臨挑戰(zhàn)

值得注意的是，生成式AI在金融場景的探索已經(jīng)在多家國內(nèi)銀行開展。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在剛剛過去的一周里，百信銀行、安信證券、招商銀行、江蘇銀行等紛紛宣布開啟生成式AI與金融業(yè)務(wù)相結(jié)合的探索。

不過，業(yè)內(nèi)人士指出，生成式AI在金融場景的高效落地仍面臨一些挑戰(zhàn)：金融服務(wù)的復(fù)雜性高，大模型的通用性與行業(yè)的精準(zhǔn)服務(wù)，需要規(guī)模化的場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及持續(xù)的優(yōu)化；金融行業(yè)的合規(guī)與安全性要求高，智能創(chuàng)作需要更多的規(guī)范，科技倫理與治理也需要跟上。

如大模型在通用型人工智能上表現(xiàn)出色，但在垂直場景的適配度仍然不足，甚至被一些用戶吐槽。如當(dāng)用戶問“我的信用卡逾期了該怎么辦？”ChatGPT可以給出通用型的話術(shù)，但很難給出具體解決方案。

再如在高度重視風(fēng)險(xiǎn)和安全性的金融行業(yè)，生成式AI也可能發(fā)生一定問題。在最近谷歌舉行的發(fā)布會上，其所展示的聊天機(jī)器人Bard剛一亮相，就犯了錯(cuò)誤——它在回答一個(gè)關(guān)于天文科普問題時(shí)，提供了錯(cuò)誤的答案，以至于公司不得不快速撤下了相關(guān)演示的YouTube視頻。

“ChatGPT創(chuàng)作自由度高，但是它的自由度太大了，當(dāng)解決真實(shí)場景中的任務(wù)時(shí)，會造成可控性不足”，許冬亮說，隨著技術(shù)的突破，科技倫理治理上也要及時(shí)跟上才能規(guī)范技術(shù)的發(fā)展。

度小滿表示，針對上述問題，他們希望通過與“文心一言”生態(tài)合作，能在金融行業(yè)發(fā)揮ChatGPT類人工智能技術(shù)的作用和價(jià)值的基礎(chǔ)上，讓那些垂直應(yīng)用不僅具備生成式人工智能（AI）、多模態(tài)語義理解等能力，而且要適配金融行業(yè)高度重視風(fēng)險(xiǎn)、把安全性放在第一位的行業(yè)特點(diǎn)，做到高度穩(wěn)定、自主可控。

編輯：王媛媛

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