天天觀熱點(diǎn)：【財(cái)經(jīng)分析】“ChatGPT”類AI產(chǎn)品將成為元宇宙搭建的重要工具

新華財(cái)經(jīng)北京2月10日電（郭興華）人工智能的每一次發(fā)展都讓眾多職場人感到了“失業(yè)危機(jī)”，ChatGPT的爆火及其后續(xù)迭代完善將導(dǎo)致許多傳統(tǒng)的行業(yè)技能失去價(jià)值。然而，真正搶走我們手里工作機(jī)會的不是AI，而是掌握如何使用AI技能的人們。元宇宙中還有無數(shù)的空白空間需要填補(bǔ)，正當(dāng)無數(shù)雄心勃勃的科技巨頭仰望“宇宙”興嘆之時(shí)，AI產(chǎn)品的演化突破了臨界點(diǎn)，手持AIGC工具的打工人走遍“宇宙”都不怕。

我國“十四五”規(guī)劃中首次提及元宇宙，提出要進(jìn)一步加強(qiáng)元宇宙底層核心技術(shù)基礎(chǔ)能力的前瞻研發(fā)等。“十四五”期間，國家和地方層面的元宇宙產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)加碼。2021年國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、國家新聞出版署均出臺了加快元宇宙相關(guān)技術(shù)發(fā)展的政策。2022年北京、上海、浙江均出臺了元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施。

誰在元宇宙用“前朝的劍斬本朝的官”？

(資料圖片)

從電報(bào)、電話、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一路發(fā)展過來，每一次技術(shù)進(jìn)步都提高了生產(chǎn)力水平，生產(chǎn)力水平的提高促進(jìn)新的生產(chǎn)關(guān)系形成，我們也需要學(xué)習(xí)新的技能來滿足新的職位要求。如果我們構(gòu)想一個(gè)更高級的生產(chǎn)關(guān)系，然后在新的關(guān)系中提高生產(chǎn)力，行不行？

原Facebook將公司名稱改為Meta來彰顯其元宇宙計(jì)劃的宏圖偉業(yè)，然而即便實(shí)力如此強(qiáng)大的企業(yè)也在元宇宙項(xiàng)目面前折戟沉沙。綜合各方報(bào)道來看，主要原因有五方面。

技術(shù)困難：Project Meta面臨了各種技術(shù)挑戰(zhàn)，包括設(shè)計(jì)和開發(fā)元宇宙的技術(shù)平臺。

用戶參與：元宇宙的成功很大程度上取決于用戶的參與。然而，Project Meta很難吸引足夠的用戶，從而降低了其價(jià)值。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)：Project Meta的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可能不夠有吸引力，從而不能吸引用戶。

用戶隱私：Facebook一直面臨著與用戶隱私相關(guān)的問題。Project Meta也面臨著同樣的問題，并且用戶可能不愿意將其個(gè)人信息存儲在其平臺上。

競爭對手：Project Meta面臨著來自其他元宇宙項(xiàng)目的激烈競爭。

一句話總結(jié)，之前進(jìn)軍元宇宙猶如火星旅游，理論上可行，技術(shù)上還有待完善。我國政策注重“前瞻研發(fā)”的定位還是十分準(zhǔn)確的。歐科云鏈研究院高級研究員蔣照生認(rèn)為，元宇宙代表業(yè)界希望通過技術(shù)手段在數(shù)字世界中構(gòu)建全新的生產(chǎn)關(guān)系。這其中生產(chǎn)關(guān)系的進(jìn)步需要與之匹配的生產(chǎn)力工具。然而，無論是元宇宙還是Web3，我們都在用上一代生產(chǎn)力工具去構(gòu)建下一代生產(chǎn)關(guān)系，這顯然是難以實(shí)現(xiàn)的。

誰在元宇宙站C位，內(nèi)容、AI、Web3還是區(qū)塊鏈？

新一代價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)（Web3）和區(qū)塊鏈技術(shù)是構(gòu)建數(shù)字世界的重要元素，它們可以與AI語言模型工具（如 ChatGPT）協(xié)同工作，以提供更豐富的體驗(yàn)。Web3 技術(shù)可以為數(shù)字世界中的內(nèi)容和資產(chǎn)提供去中心化的管理和交易方式。這樣，用戶可以更方便地在數(shù)字世界中交流和交易。AI可以為用戶生成數(shù)字世界的內(nèi)容，幫助用戶實(shí)現(xiàn)更好的交流和交易體驗(yàn)。區(qū)塊鏈技術(shù)則可以提供數(shù)字世界中內(nèi)容和資產(chǎn)的可靠存儲和跟蹤。這樣，用戶就可以安全地交易數(shù)字資產(chǎn)，并通過AI生成的文本內(nèi)容來了解交易狀態(tài)。

簡單來說，在元宇宙中，AI可以通過提供自動(dòng)化的智能決策和個(gè)性化體驗(yàn)，來提高用戶的體驗(yàn)和效率。Web3則通過提供去中心化的網(wǎng)絡(luò)體系，使得用戶可以更加靈活和安全地進(jìn)行在線交易。區(qū)塊鏈則通過提供不可篡改的數(shù)據(jù)存儲和傳輸機(jī)制，來保證數(shù)據(jù)的安全性和可信性。

把元宇宙比作一個(gè)人，以數(shù)字形式呈現(xiàn)的內(nèi)容是血液，Web3是血管，負(fù)責(zé)運(yùn)送這些血液，區(qū)塊鏈?zhǔn)谴竽X核心記憶區(qū)，確保這個(gè)人擁有正確的三觀，AI則是神經(jīng)元，幫助身體細(xì)胞高效傳遞信息并增進(jìn)互相理解和協(xié)同。以ChatGPT為代表的AI技術(shù)突破將深度協(xié)同參與構(gòu)建數(shù)字世界，以提供更豐富順暢的用戶體驗(yàn)。有了全新生產(chǎn)工具的加持，才可以創(chuàng)造一個(gè)更加安全、可靠、方便的元宇宙。

蔣照生表示，以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)完全有潛力成為Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具，解決數(shù)字世界的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與內(nèi)容生產(chǎn)難題，解決Web3發(fā)展中的關(guān)鍵短板，為Web3創(chuàng)作者和貢獻(xiàn)者們提供更可靠和更便捷的生產(chǎn)力工具，加速Web3時(shí)代的到來。Web3與AI的碰撞將在2023年激發(fā)出更多充滿想象力的應(yīng)用創(chuàng)新。

誰能駕馭AIGC工具的“洪荒之力”？

ChatGPT的創(chuàng)新在于引入了新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))，能夠讓人工智能模型的產(chǎn)出與人類的常識、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀等保持一致。這一點(diǎn)與Web3的內(nèi)容創(chuàng)造模式價(jià)值觀大致相同，即用戶把自己認(rèn)為需要的、有價(jià)值的內(nèi)容進(jìn)行不斷學(xué)習(xí)、創(chuàng)造，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度，以此來創(chuàng)造價(jià)值。AI應(yīng)用的突破，讓人們看到了Web3概念的更多落地以及實(shí)現(xiàn)的可能。AI技術(shù)落地觸達(dá)C端用戶，幫助用戶節(jié)省工作時(shí)間、提高學(xué)習(xí)效率，完成了新興技術(shù)的開發(fā)價(jià)值閉環(huán)。

然而AIGC工具仍處于發(fā)展初期，使用時(shí)需要注意對結(jié)果的甄別。首先，質(zhì)量不一。盡管AIGC能生成高質(zhì)量的內(nèi)容，但仍然存在質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，生成的內(nèi)容可能具有語法錯(cuò)誤、信息不準(zhǔn)確等問題。其次，缺乏創(chuàng)造力。AIGC生成的內(nèi)容是根據(jù)給定的模板或指導(dǎo)內(nèi)容生成，缺乏獨(dú)立創(chuàng)造能力。第三，回答能力有限，難以適應(yīng)多樣化的內(nèi)容生成需求。

歐科云鏈研究院認(rèn)為，AIGC工具的大規(guī)模商用還需要解決以下瓶頸：

第一，模型監(jiān)管。保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，避免模型學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤的偏見，同時(shí)對AIGC模型進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管和管理，確保生成內(nèi)容符合道德和法律要求。

第二，版權(quán)問題。對于AIGC產(chǎn)出的內(nèi)容版權(quán)歸屬問題有明確、通用的制度進(jìn)行規(guī)范，避免出現(xiàn)類似內(nèi)容引起的版權(quán)糾紛。

第三，濫用問題。目前對AIGC的使用形式仍然不成熟，出現(xiàn)大量的“濫用”現(xiàn)象，未來需要進(jìn)行技術(shù)上或者制度上的規(guī)避。

第四，基礎(chǔ)設(shè)施。ChatGPT走紅的背后是海量算力支撐，但隨著ChatGPT的進(jìn)化迭代以及使用人數(shù)和使用場景的激增，對算力的需求也將急速膨脹。

據(jù)蔣照生介紹，區(qū)塊鏈技術(shù)可以與AI形成優(yōu)勢互補(bǔ)。利用去中心化方法和加密經(jīng)濟(jì)學(xué)的激勵(lì)模型，Web3有望從數(shù)據(jù)、模型和算力三個(gè)方面來構(gòu)建新的去中心化AI范式。該方法有望降低運(yùn)行和訓(xùn)練AI的成本，還可通過去中心化的方式在一定程度上解決AI“濫用”問題。AI技術(shù)和Web3的結(jié)合可以為用戶提供更好的體驗(yàn)和更大的價(jià)值。（郭興華，系中國經(jīng)濟(jì)信息社區(qū)塊鏈?zhǔn)紫治鰩煟?/span>

編輯：王春霞

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