數據是智能制造的基礎，也是工業 4.0 的必經之路。有了數據，才能進行產品質量管理分析、故障診斷和預測等。

但在工業領域，高達 80% 的數據還深藏在企業自身的生產運營等環節之中。如何采集和挖掘到這些數據，直接關系著產品質量、生產經營和工廠管理的效率，并且在很大程度上影響了工業互聯網建設的順利開展。

為實現工業數據“潛能”的充分釋放，青云科技聯合廣州達諳打造了從數據采集到數據價值挖掘的可擴展插件式軟硬件工業互聯網平臺（以下簡稱：工業互聯網平臺），加速企業對全廠設備實時數據的自動采集、存儲、分析、計算，應用于生產程序，助力提高生產效率和資源利用率，快速滿足各種工業互聯網場景需求。

主流協議接入

數據采集使用既高質又規范

數據采集，第一件頭疼的事便是面對種類繁多的終端設備，不同廠商、不同型號，導致私有協議接入尤為龐雜，管理工作十分困難。數據缺失、轉換治理難以標準化等難題同樣困擾著企業。

工業互聯網平臺通過提供 Modbus、電力協議、PLC 等主流協議解析的完整工業協議，支持第三方協議對接，巧妙地幫助企業應對這一難題，實現終端設備的統一管控，可輕松完成數據的高質量采集與規范化使用。

云邊協同

降低數據傳輸成本、提升數據使用效能

實際工業生產環境，占地面積大、車間數量多、設備多樣，數據呈現“海量”、“分散”等特征。如何高效完成海量數據（603138）采集？如何傳輸成本更低？如何不占用中心云資源進行邊緣端計算與響應？.....成為企業數據采集、價值挖掘環節中不得不面臨的考驗。

工業互聯網平臺提供的云邊協同能力帶來了應對之道。其可靈活部署在私有云或公有云，進行深度大數據采集和分析，有效降低企業數據傳輸成本及使用成本。

同時，其支持企業按需部署輕量級智能邊緣應用，助力實現數據本地采集、計算與實時響應，提升數據使用效能。

可視化數據分析

全面提升生產運營管理效率

數據無形無跡，實現數據“潛能”釋放，需要把“無形之數”轉化為“可視化分析”，以便為工業生產的精細化運營提供決策支持。

工業互聯網平臺便提供了一套可視化大數據分析工具，可幫助企業實現全面的大數據計算分析，節省數據處理時間，提高設備利用率，減少故障、停機時間，提高問題解決效率等。通過持續的數據價值挖掘和應用，將推動企業生產制造加速邁向數字化、智能化。

某工業企業可視化大數據分析工具界面

青云科技此舉，不僅走出了工業數據采集和價值挖掘的“一小步”，也將工業生產全域數據采集、傳輸、計算、分析鏈路打通，激活數據“潛能”，推動工業互聯網建設邁出“一大步”。

關鍵詞： 數據采集