“材料+數據”助力原始創新

 近日，工業和信息化部、財政部、國家數據局3部門聯合印發《新材料大數據中心總體建設方案》，計劃到2027年，搭建形成“1+N”的新材料大數據中心架構體系，形成30個以上數據資源節點、30項以上材料大數據算法軟件和工具、20種以上典型關鍵材料和產品的數據賦能應用示范；到2035年，新材料大數據中心體系全面建成并穩定運行，實現全國材料領域數據的匯聚、處理和開發，數據規模進入國際第一梯隊。

  工業和信息化部原材料工業司相關負責人介紹，制定《建設方案》的目的是發揮大數據對新材料產業的重要支撐作用，通過“材料+數據”助力新材料原始創新，構建材料研發與應用新模式，培育新質生產力，構筑全球競爭新優勢。

  新材料是戰略性、基礎性產業，也是高技術競爭的關鍵領域。數據作為新型生產要素，是關乎新材料技術創新、產業高質量發展的戰略資源。黨的二十大報告提出，構建新材料等一批新的增長引擎。黨的二十屆三中全會審議通過《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》，明確提出“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”。

  材料大數據和人工智能的廣泛應用，顯著推動了材料智能化研發、智能化制造、數智化工程應用的發展，已成為國際材料領域發展大勢。國家新材料產業發展專家咨詢委員會副主任、中國工程院院士謝建新介紹，隨著人工智能在全球材料科技和產業界的廣泛應用，材料數據的重要性日益彰顯，成為國際競爭中的關鍵性戰略資源和優先發展領域。各國政府、科技界和企業界高度重視材料數據的發展和應用，從布局未來戰略優勢和核心競爭力的高度，實施材料數據資源整合和基礎設施建設，已成為先進國家提升新材料國際競爭力、搶占材料產業技術制高點、推動第四次工業革命的重要措施和途徑。

  近年來，我國新材料產業蓬勃發展，布局建設了一批材料數據平臺，積累了大量的材料科學、技術、生產、應用等數據。但數據作為新要素流轉共享不通暢、開發利用不深入、潛值釋放不充分，材料數據“孤島化”現象嚴重，難以充分發揮數據基礎資源和生成式人工智能賦能作用，亟需提高數據服務新材料產業發展的能力。

  謝建新分析，我國材料數據資源整合和數據體系建設長期未被充分重視，缺乏統籌布局和長期規劃，數據生產、管理和共享體制尚不健全，科研單位和企業積累數據和共享數據意識不足，缺乏相應的激勵機制和知識產權保護法規及措施，生產、共享和應用數據的生態尚未形成；材料人工智能技術和應用軟件發展滯后，材料數據碎片化嚴重，利用效率和應用水平低，材料數據的重要價值待進一步挖掘；材料全產業鏈條數字化研發與智能制造技術尚處于起步時期，材料數據聯通融合和支撐能力不足，缺乏統籌引導和政策支持；材料數據積累和共享服務缺乏統一的標準規范、權益保障和激勵機制，材料數據體系的發展缺乏良好的政策、文化和商業生態。

  《建設方案》明確了新材料大數據中心的定位，是促進新材料產業創新發展的新型研發基礎設施，著力實現科技、產業等材料數據融通和應用。將立足機制創新，匯聚重點企業、科研院所、高校、新材料重點平臺等各類創新主體材料數據，構建新材料數據資源中心；立足協同創新，增強材料數據產品研究、應用和推廣等創新鏈各環節創新能力，構建加速新材料應用數據產品開發的研發中心；立足成果轉化，提供材料數據基礎產品和定制化服務，構建大中小企業融通發展、促進產業整體能力提升的服務中心。

  謝建新認為，新材料大數據中心旨在構建“1+N”的材料數據資源體系架構，通過頂層設計，統籌建設主平臺和數據資源節點，匯聚整合各類材料數據資源，支撐基礎數據有序積累、關鍵數據可靠保障、公共屬性數據開放共享、非公共屬性高值數據有償交換，為新材料研發、生產和應用提供高質量和高可靠性數據，保障有數據可用。建立材料數據統一標準規范，面向人工智能發展，形成高質量數據標準化匯聚能力，實現基礎數據全覆蓋、專題數據成鏈條，讓數據好用。

  工業和信息化部原材料工業司相關負責人介紹，新材料大數據中心有六大功能，分別是構建材料數據匯聚標準和融通平臺，打造輻射全國的材料數據資源體系；加強共性和前沿技術研究，提升數據賦能科技創新能力；開展材料數據產品開發應用，提升材料研發效率，降低材料研發成本，促進產業高質量發展；提供材料數據公益服務，助力大中小企業融通發展；加強材料基因領域創新人才隊伍建設，為材料大數據應用提供多層次創新人才；推進材料數據和技術國際合作，促進材料大數據和技術水平提升，推進標準規范建設。

  “材料數據體系建設對于補齊新材料產業發展的基礎技術短板和持續創新能力短板，搶占新材料發展先機，顯著加速新材料研發和應用進程，推動新材料科技變革和產業跨越式發展具有重大的戰略意義。”謝建新說。

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