大數據殺熟為何屢禁不止

 隨著線上消費蓬勃發展，大數據殺熟現象層出不窮。有效管控和治理大數據殺熟的關鍵是完善相關法律法規，創新監管方式方法。

  同一種商品，新老客戶價格不同；有的商品和服務短時間內再次購買，價格卻水漲船高；紅包、優惠券的發放因人而異……隨著線上消費蓬勃發展，大數據殺熟現象層出不窮。盡管已出臺了一些政策法規加強監管，但效果并不理想，大數據殺熟甚至成為部分電商平臺運營的潛規則。

  大數據殺熟成為頑疾的原因在于背后的利益驅動。隨著大數據技術日益成熟，算法大規模應用，擁有大量用戶數據的電商平臺等互聯網企業利用其技術和信息上的優勢，通過區分不同消費者群體特征采取不同的營銷策略可以更大程度獲利。同時，由于這種做法較為隱蔽，消費者往往難以察覺，即使發現也很難維權，在一定程度上助長了企業的這種行為。

  從消費者角度看，電商平臺利用大數據、人工智能等技術手段通過收集和分析消費者個人信息，對消費者進行細分，采取同一商品或服務向不同消費者收取不同價格的不透明定價機制，讓消費者難以準確判斷商品的真實價值，從而作出不合理購買決策，導致資源浪費，侵害了消費者的知情權、選擇權和公平交易權。

  從市場角度看，大數據殺熟不僅破壞了市場公平競爭環境，還降低了消費者對電商平臺和商家的信任度，損害了平臺和商家的信譽，不利于其長期發展。

  因此，‌必須采取更有效措施管控和治理大數據殺熟，維護消費者權益、保障市場公平。關鍵是完善相關法律法規，創新監管方式方法。特別是針對大數據殺熟舉證難、維權難的問題，在細化相關法律法規的同時，還要增加監管手段，擴大監管覆蓋面。只有顯著提高違法成本，才能有效治理亂象，保障互聯網市場健康發展。

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