廣東博眾深度布局MCP生態,開啟“AI+投顧”服務新征程

在金融科技加速迭代的浪潮中，廣東博眾始終以技術創新為引擎，引領行業智能化轉型。繼成功接入DeepSeek、通義千問等前沿大模型后，公司積極擁抱大模型上下文協議（MCP），將其深度融入“投顧智能體”體系，構建覆蓋投研、投教、投顧全場景的服務生態，為投資者帶來更高效、更高質的數字化財富管理體驗。

MCP：從“數據孤島”到“智能協同”的橋梁

MCP（Model Context Protocol）作為智能體與外部工具、數據源之間的標準化交互協議，被視為 "智能體時代的 HTTP 協議"。其核心價值在于通過統一接口規范，實現投研工具、投教資源、市場數據的跨系統協同。

廣東博眾在技術實踐中，通過 MCP 協議實現了外部工具的高效調用與內部能力的開放共享：一方面，“投顧智能體”可直接接入地圖查詢、新聞輿情等第三方專業數據服務，也可直接接入博眾自有的行情大數據、IP投顧知識庫等數據，通過多源異構數據處理，達到隨用隨取，同時也無需重復建設底層工具模塊；另一方面，公司計劃將積累的行情大數據、板塊分析、策略庫等封裝為標準化MCP Server，為生態伙伴提供能力輸出。

提效提質，加速投顧服務智能化轉型

在投顧業務場景中，MCP協議的應用顯著提升了服務的效率與體驗。依托MCP協議的多源數據接入能力，博眾“投顧智能體”可實時整合金融市場多源多結構數據（板塊輪動、財經輿情、研報解讀、財務對比等）與非金融場景數據或工具（地理信息、智能表格、數字人等），結合自研策略模型實現多因子智能選股、診股和解讀。例如當用戶提出"對標某公司的化工企業"，系統可自動完成行情、板塊、財務、地理信息、新聞輿情等多維度選取對比推理，找到最合適的資料，并且通過AI表格、數字人等MCP輸出展示為可視化程度高的報告，提升投研投顧效率和體驗。

MCP的引入構建了“模型+生態”的協同架構，既提升了投研場景中多維度數據獲取整合的效率，也為投顧服務內容生成輸出提升體驗，從底層架構上強化了服務的智能化基礎。

共建開放生態，賦能行業普惠發展

MCP不僅是技術協議，更是普惠金融的催化劑。通過開放生態的構建，讓專業投資能力不再局限于少數機構，而是通過標準化接口觸達更廣泛的投資者，這正是博眾“通過研究與科技賦能客戶高效投資”使命的體現。

作為國內首批積極探索“大模型+投顧”的機構，廣東博眾未來計劃將在MCP金融生態持續發力：短期在博眾天元智能體平臺支持更多MCP服務，快速搭建更豐富的投顧領域智能體；中期將輸出更多專業的投研、投顧領域的MCP服務，推動成為行業通用解決方案，為金融行業智能化發展賦能。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：