百度梁志祥:從“人機對話”到“人人對話”,智能體是大模型最重要的發(fā)展方向
百度集團資深副總裁梁志祥
不過,梁志祥也指出,當前大模型之戰(zhàn)才剛剛開始,在能力和成本方面的差距也越來越大、競爭也將更加激烈。
從“人機交互”到“人人對話”
為什么智能體是生成式人工智能的最前沿?麥肯錫報告顯示,過去的一年里,Google、Microsoft、OpenAI都將智能體作為大模型最重要的應用場景。
“智能體正在推動‘人機交互’模式向‘人人對話’模式的深刻變革。”梁志祥分析,智能體實現(xiàn)了深度學習和自我進化,已經(jīng)能夠模擬出更加貼近人類真實對話的方式。
憑借大模型的理解,邏輯,生成,記憶能力,智能體不僅能夠理解復雜的語義關系,還能根據(jù)上下文進行智能推理和情感分析,使得人機對話變得如同“人與人”之間的交談一樣流暢自然。智能體還能夠瞬間滿足用戶所有的訴求,甚至跨領域回答復雜問題。
在服務場景中,智能體可以隨時在線,實現(xiàn)100%的深夜響應率。面對用戶的各種專業(yè)問題,智能體也能做到聽得懂、問不倒。以一個真實故事為例,當一位用戶在遇到難題后,向智能體發(fā)起咨詢,持續(xù)聊了5個小時,進行了288輪對話。目前,商家智能體每天提供的專業(yè)回答數(shù)量,已經(jīng)超過250萬。
在商品場景中,大模型還讓智能體擁有了AI大腦,能和用戶深度互動。如慧播星電商數(shù)字人這樣的智能體,實現(xiàn)了直播間完全智能化、無人化和全托管。
智能體的價值還遠不止于此。當今社會,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,而智能體則是挖掘數(shù)據(jù)價值、釋放生產(chǎn)力的關鍵工具。
通過大模型對海量數(shù)據(jù)的處理和分析,智能體能夠為企業(yè)提供更加精準的市場預測、客戶洞察和決策支持。這種生產(chǎn)力不僅能夠提升企業(yè)的運營效率,還為其在激烈的市場競爭中贏得先機。
櫻桃好吃,樹也要好栽
當前,行業(yè)已經(jīng)清晰地看到了大模型的發(fā)展的趨勢——從管理日程安排的虛擬助手,到客戶服務,再到自動駕駛汽車的復雜操作,智能體正參與到生活的各個方面,幫助處理特定任務或扮演角色。
不過,智能體雖好,如何讓用戶更愿意用、更容易用,是大模型應用過程中面臨的共同問題。
對此,梁志祥打了一個生動的比方——“櫻桃好吃樹難栽”,而決定“樹難栽”與否的關鍵是“分發(fā)”。
“如果智能體像櫻桃一樣,不僅好吃而且樹也很好栽,讓每個人能夠很容易生成自己的智能體,并且把智能體精準、高效地分發(fā)給合適的用戶,才能真正釋放價值。”梁志祥認為,只有把 AI原生應用開發(fā)和分發(fā)門檻打下去,才能涌入更多的參與者、創(chuàng)新者。
在智能體開發(fā)上,文心智能體平臺將開發(fā)門檻降到最低,無需新硬件或大量額外的訓練數(shù)據(jù),就能快速搭建起自己的智能體應用。這種低門檻的特性也使得智能體在各行各業(yè)都得到了廣泛的應用和推廣,真正實現(xiàn)了“一句話開發(fā)智能體”。
目前,百度文心智能體平臺已經(jīng)吸引了10萬家企業(yè)、60萬名開發(fā)者,覆蓋了上百個應用場景,無論個人,還是企業(yè)、機構,都能打造自己的智能體。
而在智能體分發(fā)上,百度形成了以搜索為代表的智能體分發(fā)池。開發(fā)者僅需一次開發(fā),便能觸及百度搜索及文小言、小度、貼吧、網(wǎng)盤等百度的多樣化、多終端場景,從而實現(xiàn)分發(fā)效果最大化。目前,智能體在百度生態(tài)的分發(fā)量大幅增加,8月日均分發(fā)量突破了千萬。
“想象即現(xiàn)實,人人都是智能體開發(fā)者。”梁志祥展望未來并表示:“新的技術還在不斷產(chǎn)生、不斷涌現(xiàn),明年的大模型只會發(fā)展得更加優(yōu)秀、更加超乎每個人的想象!”
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