昆侖萬維CEO方漢：AI大模型的競賽關鍵在于工程積累

新華財經上海4月19日電（記者 羅茂林 郭成林）4月17日，昆侖萬維宣布正式發布千億級大語言模型“天工”，同時宣布即日起啟動邀請測試。記者受邀參與了此次內測，從初步體驗來看，這款大模型在日常性回答方面表現出色，值得注意的是，在部分需要揣摩情感的題目上，這款大模型也表現出了不錯的推理能力。

據了解，“天工”由昆侖萬維與國內領先的AI團隊奇點智源聯合研發，是國內對標ChatGPT的雙千億級大語言模型，也是昆侖萬維繼AI繪畫產品“天工巧繪”后的又一款生成式AI產品。

(資料圖)

在大廠密集發布AI大模型產品的當下，昆侖萬維此次推出的“天工”令市場頗為關注。方漢第一時間接受記者獨家專訪，分享了公司在AI領域的最新布局。

眼下，國內外在AI技術領域上的差距可謂是市場關注的熱點。對此，方漢告訴記者，中外的實際情況（差距）恐怕并非大眾想象的那么大。“中國在過去二十年，培養了大量的程序員工程師，近十年來在人工智能領域，中國的工程師數量可能僅次于美國。”對于此次OpenAI的崛起，在他看來，更像是“一家公司領先其他公司”，而非“一個國家領先其他國家”。

據了解，成立于2008年的昆侖萬維，從網絡游戲業務起步，2009年成為中國最早出海的互聯網企業之一。基于業務場景洞察，以及對人工智能技術的前瞻性判斷，昆侖萬維從2020年開始布局AI音樂領域。2022年，昆侖萬維從音樂AI往多模態AI拓展，并和奇點智源就百億級大語言模型、圖像AIGC、編程AIGC等技術領域達成全面技術戰略合作，在2022年底宣布模型開源。

值得一提的是，作為國內程序領域最早發起開源運動的倡議者，此次方漢帶領的“天工”團隊，在項目開發過程中也得到了開源社區上百位AI科學家助力。此外，“天工”團隊投入大量資源攻克了中文語料庫的質量瓶頸，從數十萬億的數據中清洗、篩選出了3萬億單詞數據用于訓練大模型。

有意思的是，對于“中文素材有限就一定做不出中文AI”這一論調，方漢告訴記者，這實際上是一個普遍存在的誤區。“之前我們也認為訓練語料的語種會對模型產生此類影響。”然而，隨著業內訓練模型參數規模不斷擴大，一種神奇的“遷移”現象出現了。“我們后來發現，當模型參數規模突破1000億的時候，模型本身就會發生質變，其中一大特點就是展現出不同語種直接的‘遷移’能力。”

據方漢介紹，在“遷移”現象出現后，即使純英文訓練的模型，在用中文回答問題時也能夠表現出不俗的應對能力。方漢笑稱，這或許就是AI的觸類旁通。

值得注意的是，采訪中當談及當下AI大模型訓練的關鍵點時，不同于大眾認知的“缺算力”和“缺數據”，方漢坦言最大的差距將會是不同項目組之間的工程經驗積累。

數據上的問題有了AI的“遷移”能力自然不在話下。而從算力上看，“這些年我們的工程師可以通過優化算法，不斷抬高算力天花板。”方漢說道，相比之下，對于大模型此類大項目的工程調度，精細化調試將成為最大短板。

方漢解釋道：“以訓練數據為例，其實業界最難的不是找數據，而是如何給AI投喂數據。什么樣的數據不能使用，篩選數據的標準是什么，如何做數據的剪枝、清洗等。通過篩選數據調整參數、改進模型設計才是最核心的機密，這也是OpenAI沒有在論文中公開的核心技術。”

對此，方漢坦言國內的團隊仍然需要不斷地探索，他預言未來的大模型生態主要有兩類參與者，一類做底層模型，一類做上層的應用產品。“我認為這個生態會相對均衡，不會一家獨大。”采訪最后，方漢頗為樂觀地說道。

編輯：翟卓

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