“增強建設數字大腦內核，用模型算法提升決策水平”——訪零點有數董事長袁岳

新華財經上海3月14日電（記者高少華）“過去幾年我國建設的數字軀干已經達到了一定水平，現在到了需要增強建設數字大腦內核的時候。”零點有數董事長袁岳近日在接受記者專訪時表示，算法在推動數字技術賦能實體經濟過程中發揮著重要作用，也是數字經濟和數字技術發展到新階段的一個重要象征，當前需要進一步加大算法的建設和應用。

數實融合需進一步增強“數字大腦內核”建設

近年來我國積極把握新一輪科技革命和產業變革發展先機，大力發展數字經濟，數字經濟正取得顯著成就。

(資料圖)

據袁岳介紹，數字經濟重點包括兩部分，一是產業數字化和經濟數字化，二是治理數字化。經過前些年的大力建設，我國已經廣泛建立了各種各樣的數字管理系統，與此同時算力建設也取得了顯著成效，對絕大部分企業和政府單位來說，借助當前的數字基礎設施，已經能夠支撐現有的數字化運轉和社會治理。

在袁岳看來，我國數字經濟正呈現出一些新的發展趨勢：用數字技術賦能實體產業，這是目前特別需要加強同時也能夠看到產出和收益的方面。只有把數字技術嵌入實體經濟并賦能千行百業，才會推動經濟高質量發展。

其次是算法在數字經濟發展過程中將發揮越來越重要的作用。算力、算量和算法是人工智能技術的三大關鍵要素，目前我國的算力和算量已經達到一定水平，而算法與世界先進水平還有差距。許多智能技術和應用的背后都需要算法來支撐。

“算法的發展是數字經濟和數字技術在新階段一個非常重要的象征，它代表著數字大腦達到了新的水平。”袁岳表示，我國的數字基礎設施建設已經取得顯著成效，現在到了要推動算法發展的時期。如今，國內已經擁有大量的數據庫，借助算法技術，就可以用來解決各種各樣場景性的問題。

袁岳認為，在治理數字化方面，目前我國的公共管理、公共服務領域已普遍建立了數字化管理系統與平臺，初步展開了數據清理與數據治理，下一步應針對公共管理創新和公共服務效率提升，結合具體工作場景，持續開發與升級和數據學習、問題處置、資源配置相對應的算法模型，構建強有力的“數字大腦”的智能內核。

數據分析和智能算法提升決策服務水平

作為一家專業數據分析與決策支持服務機構，零點有數年來深耕公共事務和商業服務領域，通過自主研發的在線數據集成技術和垂直應用算法兩大核心技術，形成決策分析報告或開發數據智能應用軟件，為公共事務和商業領域客戶提供數據分析與決策支持服務。

從業務結構來看，零點有數目前主要有兩大業務，一是決策分析報告，是企業營收的主要來源；二是數據智能應用軟件業務，正成為公司業務轉型升級的重點方向。

據袁岳介紹，零點有數發展至今主要經歷了三個不同階段：在早期第一階段，由于當時數據有限，公司主要以調研數據為基礎來做分析，然后給用戶提供決策支持報告；第二階段，隨著互聯網興起，公司開始采用多源數據，并和調研數據相結合進行數據分析，最終形成決策報告；如今進入第三階段，數據的匯集、分析和結論展示等全流程都實現數字化，公司通過數據智能軟件來為用戶提供決策支持服務。

袁岳把零點有數的數據智能發展路徑總結為“經驗模型化，模型算法化，算法軟件化”。近年來，零點有數的數據智能應用軟件業務營業收入占比穩步增長，已從最早的百分之零點幾增至現在超過20%。按照目前成長速度，預期未來幾年占比或將達到50%。數據智能軟件服務快速發展，也體現出當前政府和企業數字化轉型升級的需求所在。

在推動數據智能應用軟件業務快速增長的同時，袁岳強調，原有的決策分析報告業務，其市場并不會萎縮，預期未來仍會增長。無論是政府機關還是企業用戶，在制定決策時都需要基于數據分析的研究報告來加以參考和判斷。

“不過，未來的決策分析報告并不只是依賴簡單的傳統調研，也將更多依賴創新的調研和多源數據的智能分析。未來真正富有前途的決策報告業務應該是這種服務，即多源數據的公共服務研究和商業服務研究。”袁岳表示。

以算法技術構建未來核心競爭力

“零點有數目前在兩個領域的算法技術已有一些積累，分別是政務算法領域和以貨品營運為中心的供應鏈管理算法領域。”袁岳向記者表示，為增強在智能算法技術領域的市場競爭力，零點有數近年來積極實施參股投資策略。

據袁岳介紹，零點有數進行的這些投資主要堅持兩個關鍵邏輯。一是相關標的企業在某一個領域或某一項技術上具有競爭優勢，零點有數與其業務合作后，可以實現優勢互補。二是盡可能先參股投資，然后進行業務合作，在此基礎上雙方有比較深入的了解后未來再決定是否實施并購，全力提升并購成功的概率，降低商譽風險。

除參股投資外，對一些前沿技術領域，零點有數也在積極關注和探索。目前，公司正積極部署與實現包括零點有數云評估、知識智譜、有數決策云腦在內的募投項目。

“零點有數未來將是一個以算法技術構造核心競爭力的企業。”袁岳表示，在公司業務發展過程中，引入和深化某些新一代信息技術，既是公司提升的需要，也是客戶數字化解決方案的需要。

編輯：羅浩

關鍵詞：