數智化升級加速，能源領域駛入“自動駕駛”時代

“從應用角度來說，我們不僅要實現產業低碳化，還要實現低碳的產業化和價值化，通過市場化推動傳統企業進行‘雙碳’產業合作，這其中包括了能源合作、數字合作、碳市場合作、消費合作、供應鏈合作、金融合作還有國際合作。”中國能源研究會雙碳產業合作分會副秘書長、中國能源網副總經理張葵葉表示。

9月12日，新奧泛能網與中國能源研究會雙碳產業合作分會聯合發布《“雙碳”時代企業能碳數智化轉型實踐白皮書》。張葵葉在發布會上指出，能源領域已走過信息化、經歷數字化與數智化交替期，進入數智化的加速期，數智化已成為企業實現低碳轉型的關鍵要素。

然而在存量博弈時代，不少企業普遍存在價格競爭、產品同質化、用能排放約束、創新不足、增速放緩等痛點。那么，如何才能在產業合作中實現能碳數智化轉型升級?

新奧能源副總裁、新奧泛能網總裁程路認為，智能化的能源體系應擁有自己的“自動駕駛系統”。

新奧能源副總裁、新奧泛能網總裁程路認為，智能化的能源體系應擁有自己的“自動駕駛系統”。“像現代智能汽車一樣，可以便捷交互，自動判別環境或者路線的變化，自動尋找一種最優解和最佳的解決方案，它的交互一定也是非常友好的。”

據程路介紹，泛能網打造出現代能源體系的“自動駕駛內核”，即泛能仿真系統。有別于能源領域傳統技術下僅使用機理模型+大數據分析的局部優化方式，以及互聯網企業偏重用純算法突破能源系統優化的觀點，該系統將兩者結合，可快速、便捷、簡單地“自動生成”一整套解決方案，并動態識別資源環境變化、用戶需求變化等，實時診斷問題，自動調整設備系統運行重回最優狀態，保護著能源系統的安全高效運行。

例如，通過能碳智控一體機為工業印染、公建暖通、園區荷光儲提供“智能駕駛”服務，從能耗、能效、碳排、產品質量、供能品質、運維成本、運行增收等不同角度解決實際痛點，為傳統企業帶來“智”與“質”的雙重躍升，加速助推企業能碳數智化轉型。(完)

關鍵詞： 能源領