AI搜索引擎如何重塑信息獲取方式?
為什么各家紛紛布局AI搜索?AI搜索與常規搜索有何不同?國產搜索引擎是否能轉型AI化?這些都是人們關心的問題。
并非傳統搜索引擎升級
隨著生成式AI在2023年突破性發展,AI工具在多個領域得到快速部署,搜索就是其中之一。AI搜索不僅僅是傳統搜索引擎的簡單升級,而是通過深度學習和自然語言處理等技術重塑信息獲取的方式。“困惑”人工智能公司創始人阿拉溫德·斯里尼瓦斯將其描述為一個“答案引擎”——當用戶提出問題,它會給出一個簡潔明確的答案,且所有的答案都標明了來源,并給出系列聯想問題,與用戶形成進一步的互動,進一步拓展和延伸相關話題。
英國牛津大學技術與管理發展研究中心主任、英國社會科學院院士傅曉嵐在接受記者采訪時表示,AI搜索通過語義理解和深度學習技術,重塑了傳統的關鍵詞匹配模式。這一獲取信息方式的重大變革將讓AI搜索在醫療、法律、金融、初創企業估值等領域發揮重要作用。
阿里巴巴智能信息事業群副總裁周曉鵬在接受采訪時表示,搜索引擎的核心價值是連接用戶與他們尋求的信息,AI搜索重塑了信息獲取方式,讓用戶與信息的距離趨近于零,這是AI搜索未來擁有廣闊前景的核心基礎。
此外,AI搜索技術的特點決定了它能夠處理更加復雜的查詢,不局限于文字,還能理解和索引視頻、圖片、語音等多樣化內容。這種多模態的處理能力,使得AI搜索能夠從更廣泛的數據源中提取信息,為用戶提供更豐富和準確的搜索結果。同時,AI也重塑了搜索的產品形態,可以實現AI寫作、AI文件總結等,讓搜索從工具變為全能AI助手。
傳統搜索引入智能體
面對AI搜索的浪潮,傳統搜索引擎也通過引入智能體來實現“AI化”升級。
百度搜索品牌運營負責人容薇日前在接受采訪時表示,智能體是被廣泛看好的AI應用方向。根據業界通用定義,智能體是能夠與環境互動、收集數據,利用數據去自主決定完成預設任務的計算機程序,其最大的特點是自主性——人類只需交給它一個最終目標,由它自行拆解目標、獲取相關數據資源、反饋結果,所以它能夠完成更加復雜、更加模糊的任務,從而大幅度提升生成式AI的實用價值。
智能體很大程度上可以視為搜索引擎的延伸和升級。在生成式AI誕生之前,人們除了參考網站和社區的資料之外,主要還是通過搜索引擎手動尋找答案——嘗試用不同的關鍵詞搜索出大量信息來源。而在生成式AI的時代,搜索引擎成為“智能體中樞連接器”的角色。
針對獲取信息場景,周曉鵬表示,搜索是用戶發起需求的入口,面對復雜問題,AI搜索可以拆解、推理用戶意圖,檢索、分析和總結全網信息,生成和聚合多模態的回答。搜索結果不是目的,解決問題才是核心。因此,AI搜索可以提供更加豐富的內容形態和交互方式,在一定程度上進化成為各類用戶場景中的AI助手。
隱私保護成未來發展焦點
盡管AI搜索引擎展現出廣闊的市場前景,但其發展仍面臨諸多挑戰。數據隱私和安全問題是用戶關注的焦點,如何在提供優質服務的同時保護用戶隱私,將是AI搜索引擎需要解決的重要課題。
傅曉嵐認為,隱私保護、技術合規和倫理問題等都對AI搜索引擎的發展提出了更高要求。未來,隨著技術的不斷進步和市場需求的變化,AI搜索引擎有望在更多領域實現突破,為用戶帶來更加智能和便捷的搜索體驗。
周曉鵬表示,安全、合規是每一款產品想尋求更大發展的基石,AI產品在發展過程中肯定會遇到很多新問題,強化技術保障、明確隱私政策、限制數據使用范圍、數據合規使用是每個從業者應盡的責任。他說:“在這個過程中,需要行業、學界、機構、政府等多個角色不斷交流,不斷縮小認知差異,達成共識。”
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責任編輯:孫知兵
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