從技術到效益：深度智控×四川光大制藥23.6%節能率的突破之路

隨著新版GMP對潔凈環境要求的提升及"雙碳"政策加碼，中國醫藥企業管理協會指出："2025年制藥行業單位產值能耗需較2020年下降18%，智能化能控技術將成為達標關鍵"。綠色轉型將成為制藥企業的必答題。

作為西南地區生物制藥領域的領軍企業，四川光大制藥有限公司（以下簡稱“四川光大制藥”）積極擁抱技術創新，引領行業能效升級，前瞻性地攜手系統節能全球新一代技術引領者深度智控，成功實施了中央空調系統深度節能改造項目。該項目不僅是光大制藥踐行綠色發展理念的典范，更樹立了制藥行業通過數智化手段實現能效躍升的新標桿。

深度智控 DeepSYS：“PhyAI”融合的智慧能效引擎

本次改造的核心在于部署深度智控自主研發的?DeepSYS - 深度節能系統?。該系統代表了暖通空調、空壓等機電能源系統智能控制領域的前沿水平，其核心優勢在于創新性地融合了?高精度物理機理框架?與?人工智能實時尋優算法?：

設備級高精度建模?：系統為冷站關鍵設備（制冷主機、水泵、冷卻塔等）構建了預測誤差嚴格控制在?RMSE < 3%? 的高精度性能仿真模型，精準捕捉設備運行特性。

系統級全局尋優?：在確保末端工藝需求滿足的前提下，系統能在瞬息間遍歷計算?數十萬種?可能的設備運行工況組合，利用AI算法快速尋找到?系統總能耗最低時的最優運行策略?。

主動優化與閉環控制?：基于實時最優策略，DeepSYS系統層面對冷站所有設備進行?協同調控與閉環控制?，突破傳統局部優化或依賴經驗的局限性，實現全局能效最優。

"選擇深度智控的‘PhyAI’技術，是我們踐行ESG戰略的關鍵一步。"四川光大制藥項目相關負責人表示，"項目實現23.6%的綜合節能率，遠超行業平均改造水平，這驗證了'PhyAI'融合的技術優越性。更可貴的是，系統在保障GMP潔凈度前提下，使我們的空調系統實現了從'經驗驅動'到'數據驅動'的質變。"

四川光大制藥：從精細運行邁向智能優化

四川光大制藥原有中央空調系統運行精細化管理基礎良好，覆蓋空調冷凍、工藝冷凍及工藝冷卻三大系統。深度智控基于對運行數據的深度分析與對工藝需求的精準把握，攜手光大制藥共同探討了系統性的智能優化升級路徑，將能效管理提升至新高度：

?制冷主機群控智能升級?：基于DeepSYS構建的系統高精度模型，實現制冷主機群加減載的智能化決策與協同運行，精確匹配高效負載區間，顯著提升主機群運行效率。

冷凍供水溫度動態尋優?：突破傳統季節固定設定模式，依據末端實際需求、室外氣象參數及實時系統能效狀態，動態調整主機出水溫度設定值，確保系統始終運行在高效區間。

冷凍水泵系統協同調控?：結合末端冷量需求、系統阻力特性及最不利點壓差保護等多重因素，對冷凍水泵（含一次泵、二次泵）的運行臺數及頻率進行智能尋優控制，提升輸配效率。

冷卻水泵風水耦合優化?：基于冷卻水溫差值優化目標，智能調控冷卻水泵運行頻率與臺數，并充分考慮冷卻塔散熱特性，實現冷卻側風水比的精準協同，避免“小溫差、大流量”現象。

?冷卻塔智能群控策略?：結合室外濕球溫度、系統散熱需求及冷機冷凝壓力安全閾值，對冷卻塔運行臺數及風機狀態進行智能化管理，實現冷卻系統效能精細化提升。

本次節能改造項目的成功實施，是深度智控“PhyAI”技術在復雜工業場景應用的有力證明，更是四川光大制藥作為行業領軍者，主動擁抱數字化、智能化轉型，引領綠色發展的生動實踐。不僅為四川光大制藥帶來了實質性的節能降耗與降本增效收益，更?為整個制藥行業探索高效、低碳、智能的能源管理路徑提供了可復制、可推廣的標桿示范?。

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