龍南探索 ?AI + 媒體? 新玩法!鯤之益賦能江西融媒破局創新
6 月 9 日,中國報業推進主流媒體系統性變革學習研討會在江西龍南召開,這場匯聚全國報業精英的行業盛會,為我們打開了觀察媒體融合深水區變革的窗口。作為專注 AI 技術賦能實體的踐行者,鯤之益在現場深刻感受到:當龍南以 “強平臺、高傳播、實服務” 打造縣級融媒標桿時,AI 智能體技術正成為破解媒體系統性變革痛點的關鍵鑰匙。
一、龍南樣本:縣級融媒的破局之道
龍南市委副書記、市長彭江閩在會上披露的數據令人關注:當地以龍媒體客戶端、“龍南發布” 微信號為主的新媒體矩陣,綜合傳播力穩居全省前十、贛州第一,融媒體中心連續 4 年位列江西省縣級融媒考核前三,并入選 2024 年全國融媒體影響力百強縣市第五名。這組數據背后,是龍南探索 “新聞 + 政務 + 服務 + 商務” 生態閉環的實踐 —— 正如中國報業協會常務副理事長明立志所言,AI 技術的迅猛發展,正倒逼主流媒體從內容生產到用戶連接的全鏈條變革。
在 “來龍南做客 入圍又入閣” 文旅推介會上,贛南采茶戲與數字技術的融合表演、AI 生成的文旅宣傳視頻,與鯤之益在智能內容生產領域的探索不謀而合。我們注意到,龍南正通過 “文化 + 科技” 拓展新產業,而這恰與鯤之益 “技術賦能場景” 的理念高度契合:當 AI 介入內容策劃、多語言視頻生成、直播運營全流程,媒體的內容產能與傳播半徑將實現指數級突破。
二、AI賦能三維度:智能體重構媒體生產邏輯
1.內容生產:
從人工創作到智能生成閉環
江西日報社社長張鋒提到 “以數智化轉型順應新趨勢”,這在內容生產端體現尤為明顯。鯤之益智能體可基于龍南圍屋文化、客家民俗等資源庫,自動生成適配微信、抖音、視頻號的多平臺內容。例如,針對龍南文旅推介會,智能體可根據 “世界圍屋之都” 定位,一鍵生成融合方言特色與年輕語態的短視頻腳本,解決基層媒體 “創意枯竭、產能不足” 的痛點。在政務場景中,我們的智能體已實現政策解讀稿件生成效率提升 200%,這一能力完全可遷移至媒體內容生產。
2.用戶連接:
從信息推送至智能交互服務
研討會提出 “智聯用戶的新生態”,正是鯤之益智能體的核心優勢。若將政務智能客服技術應用于龍媒體客戶端,可構建 “新聞閱讀 + 智能問答” 的交互體系 —— 當用戶查詢龍南文旅路線時,智能體可根據瀏覽歷史推薦 “圍屋探秘 + 采茶戲體驗” 的定制行程,同步解答票務、交通等問題,將單向傳播升級為 “服務型連接”。這種模式在明水基地已驗證:數字人主播搭載智能體內核后,用戶復購率提升 45%,這一經驗可直接復制至媒體用戶運營。
3.數據驅動:
從經驗決策到智能分析優化
人民網嘉賓強調 “數據是媒體數智化轉型的核心驅動力”,這與鯤之益產業大數據平臺的建設理念深度共鳴。我們可為龍南融媒搭建內容傳播分析模型,實時監測文旅視頻的點贊、評論、分享數據,智能識別 “圍屋建筑”“客家美食” 等高頻興趣點,輔助編輯動態調整選題方向。如分析 “龍南發布” 微信號的用戶畫像后,智能體可自動生成個性化推送策略,將內容精準觸達目標受眾,提升傳播轉化率。
三、鯤之益方案:輕量化技術賦能媒體融合
基于在政務、工業等領域的 50 + 智能體落地經驗,我們為媒體融合定制三大落地路徑
1.智能體服務中心搭建:開發內容生成智能體、用戶分析智能體、運營優化智能體,形成 “策劃 — 生產 — 傳播 — 反饋” 的全鏈路智能閉環。例如為龍南融媒定制 “客家文化智能小編”,自動生成兼具文化深度與傳播力的新媒體內容;
2.數字人技術深度融合:依托 10 分鐘生成高度逼真數字人的能力,為龍南文旅打造 “圍屋講解員” 數字人 IP,搭載多模態交互技術,實現在線導覽。這與龍南文旅推介會的數字化需求高度匹配,可大幅降低線下講解的人力成本;
3.輕量化工具降低門檻:借鑒為中小商戶提供 “千元級 AI 營銷工具箱” 的經驗,向縣級融媒輸出輕量化智能體解決方案。如 AI 腳本生成工具、多平臺視頻一鍵分發系統等,讓基層媒體以最低成本享受 AI 技術紅利。
四、聚智龍南: AI + 媒體的未來可能
當龍南以圍屋為媒連接世界時,鯤之益正以智能體為橋賦能變革。我們注意到,龍南已打造 “老屋復活、非遺入世” 等改革品牌,而 AI 技術完全可成為這些品牌的 “數字翅膀”—— 例如為客家織帶非遺項目生成多語言宣傳視頻,通過數字人直播展示織造工藝,讓傳統文化借助智能技術破圈傳播。
正如研討會所倡導的 “系統性變革”,媒體融合已不僅是技術疊加,更是思維與模式的重構。鯤之益期待與龍南及更多媒體機構攜手,將智能體技術深度融入內容生產、用戶服務、產業拓展等場景,讓 AI 不僅是工具,更成為媒體提升輿論引導力、商業變現力的核心引擎。
技術的價值,在于讓變革觸手可及。當龍南的圍屋燈光遇見 AI 的數字光芒,我們相信,每一次智能內容的生成、每一場數字人的直播、每一組用戶數據的分析,都在書寫主流媒體轉型的全新可能。
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責任編輯:孫知兵
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