慢性病防控的科技力量：AI如何賦能基層慢病早篩與精準管理

近年來，AI賦能醫學發展已成為全球關注焦點，其中大數據如何賦能基層慢病管理，正成為我國慢性病防控的重點方向。中國科學院院士陳竺在2024年中國慢性病防控大會上指出："慢性病防控是長期管理過程，需應用大數據、大模型和人工智能賦能三級醫療衛生服務機構，充分發揮基層體系作用。"面對我國慢性病負擔持續加重的現狀，推動AI與醫療深度融合，已成為醫療科技企業的重要探索方向。

慢病管理的“最后一公里”梗阻

中國基層醫療機構數量龐大，占全國醫療機構總數的90%以上，但普遍存在區域發展不平衡、人才短缺、設備落后等問題。以糖尿病視網膜病變為例，糖尿病視網膜病變（diabetic retinopathy，DR）是糖尿病的主要并發癥之一，也是主要致盲性的眼底疾病之一。根據灼識咨詢報告，2021年我國約有3,870萬糖尿病視網膜病變患者，預計至2030年糖網患者人數將達到約5,158萬人。然而，由于我國基層醫療機構眼科醫生普遍短缺，糖網患者的診療水平尚有較大的提升空間，大量糖尿病患者未被及時告知需要進行眼底疾病篩查或未能及時接受規范的治療，造成病程延誤甚至形成不可逆轉的損傷。這種“重治療、輕預防”的現狀，導致慢性病管理成本居高不下。

因此，如何提升基層醫療機構的慢病篩查能力，增加篩查效率，助力慢性疾病的早預防、早發現、早干預，成為慢性病管理的關鍵突破口。

技術突破：硅基仿生的AI+醫療布局

深圳硅基仿生科技股份有限公司（簡稱“硅基仿生”）成立于2015年，是一家以醫用有源植入和醫療人工智能研發為核心，專注于糖尿病數字化管理的創新醫療器械公司。公司的創立源起于一款幫助盲人重建視覺的神經調控產品——人工視網膜，這款產品與腦起搏器、人工耳蝸等神經調控產品相類似，但其小型化、低功耗、分辨率以及視覺編碼的復雜性都代表了全球有源植入醫療器械領域的最高難度。

公司團隊在人工視覺產品的研發過程中，不僅積累了多個領域的關鍵技術，更沉淀了對高技術攻堅克難的定力和科學方法，并最終形成以高精度傳感器、片上系統芯片和人工智能算法為核心，以具有數據連接屬性為優勢的創新醫療器械研發路徑。截至目前，其旗下硅基動感持續葡萄糖監測系統（CGM）、愛昔瞳眼底圖像輔助診斷軟件（AI-DR Screening）均順利通過中國創新醫療器械特別審查程序審批并成功商業化，成為行業的標桿。

硅基仿生的AI-DR Screening輔助診斷軟件首創性的采用人工智能技術進行眼科圖像的輔助診斷，敏感性達到87.05%，特異性達到95.68%，可實現較為快速、準確的糖尿病視網膜病變輔助診斷。同時，該輔助診斷軟件通過對輸入的圖像進行圖像質量控制，可兼容不同種類的眼底照相機，能夠緩解國內目前因醫療資源存在地域不均衡導致各地區眼底照相機型號不同所帶來的兼容困難，而且相較于人工判讀，人工智能系統將1.3天的判讀所需時間壓縮到了約19分鐘，達到即檢即報，大幅縮短了眼底檢測報告的生成時間。

與此同時，持續葡萄糖監測（CGM）技術的進步，也為糖尿病患者的日常管理提供了新方案。傳統BGM血糖監測需要頻繁采指血，無法發現隱匿性高血糖和低血糖等全面的血糖信息，而且患者和醫生之間往往也存在著信息孤島的現象。硅基仿生旗下核心產品硅基動感CGM，采用其自主研發的第二代葡萄糖傳感電極技術，具備14天持續監測、無需指尖血校準、實時數據同步、血糖信息親友/醫患共享等特性，實現了對用戶血糖水平的實時、精準監測。臨床研究顯示其在成人及兒童患者中的平均絕對相對誤差值（MARD）為8.71%，達到國際領先水平，成為國內第一款3歲及以上糖尿病人群覆蓋的血糖監測高端醫療器械產品。

值得注意的是，如今全國已經有近4000家醫療機構，都將硅基動感動態血糖儀作為門診、住院血糖管理工具。

“AI+醫療”新探索：AI如何成為醫生的“智能助手”

中國工程院副院長、中國醫學科學院院長王辰教授在2025年中國醫學發展大會指出：“人工智能是典型的新質生產力，正在深刻改變醫學研究的范式與行業生態。要分階段推進人工智能與醫學融合，最終形成人工智能賦能醫學的新生態，覆蓋科研、臨床、管理全鏈條，構建新的行業生態、參與國際規則制定。”盡管AI技術展現出強大潛力，但“AI能否替代醫生”的爭議始終存在。實際上，AI不是替代醫生，而是拓展醫學的領域，它更適合作為醫生的“智能助手”，而非獨立決策者。

當前，我國已啟動2030四大慢病防控重大科技專項，通過聚焦基礎理論研究和前沿技術開發、臨床研究和流行病學研究、有效慢病防控體系的示范推廣等研究方向，以科技賦能慢性病防控，服務于人民健康。未來，期待更多像硅基仿生一樣的醫療科技企業能推動人工智能與生命科學技術的融合，為慢性病的預防、治療帶來更多可能。

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