騰訊高級執行副總裁湯道生：生態共建是AI發展的有效路徑

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新華財經北京6月19日電（記者沈寅飛）19日，在騰訊云舉辦的行業大模型及智能應用技術峰會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，大模型只是開端，AI與產業的融合，將綻放出更有創造力的未來。生態共建是AI發展的有效路徑，騰訊將堅持生態開放，為企業提供高質量模型服務，同時支持客戶多模型訓練任務，加速大模型在產業場景的創新探索。

湯道生認為，就模型而言，比起通用大模型，企業更需要針對具體行業的大模型，并結合企業自身的數據進行訓練和精調，以打造出更實用的智能服務。企業對提供的專業服務要求高且容錯性低，因此使用的大模型必須具備可控、可追溯和可修正的特點，并經過反復充分的測試。

其次是數據的重要性。數據是大模型的原材料，針對具體場景，數據的覆蓋和質量至關重要。在模型的開發過程中，需要關注敏感數據的保護和安全合規，并有效管理大量的數據和標簽，不斷進行測試和模型的迭代。騰訊云也推出基于TI平臺的行業大模型精調解決方案，幫助模型開發者和算法工程師高效率、高品質、低成本地處理數據，創建和使用大模型。

在應用方面，騰訊自身也應用行業大模型，優化自身企業級應用，為用戶提高工作效率。例如，通過基于行業模型的智能小助手，騰訊會議可以協助用戶進行日程安排、會管、會控等操作，并自動生成智能總結摘要，提升會議的效率。騰訊企點智能客服和AI代碼助手等應用也通過行業模型的訓練和精調，提供更精準、詳細的回答和高效的編程輔助。

最后是算力的支持。算力是模型持續運轉的基礎，高性能、高彈性和高穩定的算力對于大模型的訓練和使用至關重要。騰訊云也提供新一代高性能計算集群，為客戶提供穩定計算、高速網絡與專業運維。同時，推出面向AI運算的向量數據庫，支撐對圖像、音頻和文本等非結構化數據的高效處理，數據接入AI的效率，也比傳統方案提升10倍。

編輯：左元

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