【中國(guó),東莞,2024年6月21日】今天,華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024(HDC 2024)在東莞籃球中心隆重揭幕。這是一場(chǎng)華為面向全球開(kāi)發(fā)者的年度旗艦盛會(huì),包含豐富多樣的主題演講、峰會(huì)、專題論壇、互動(dòng)體驗(yàn)以及數(shù)百場(chǎng)面向開(kāi)發(fā)者的特色活動(dòng)。華為攜手各領(lǐng)域客戶及伙伴,全面分享了HarmonyOS、盤(pán)古大模型、昇騰AI云服務(wù)、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)等最新科技創(chuàng)新成果,探討如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中心把握新機(jī)遇,構(gòu)建智慧未來(lái)的新商業(yè)藍(lán)圖。

在今天下午舉行的大會(huì)主題演講中,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤(pán)古大模型5.0,在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個(gè)方面全新升級(jí);張平安還分享了盤(pán)古大模型在自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、具身智能、媒體生產(chǎn)和應(yīng)用、高鐵、鋼鐵、氣象等領(lǐng)域的豐富創(chuàng)新應(yīng)用和落地實(shí)踐,持續(xù)深入行業(yè)解難題。此外,華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任姚駿、華為云CTO張宇昕分別就盤(pán)古大模型5.0技術(shù)解密和華為云全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新發(fā)表主題演講,詳細(xì)解讀華為云在AI領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)布盤(pán)古大模型5.0

盤(pán)古大模型5.0發(fā)布,三個(gè)方面全新升級(jí)

本次發(fā)布的盤(pán)古大模型5.0,在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個(gè)方面帶來(lái)全新升級(jí):

全系列:盤(pán)古大模型5.0包含不同參數(shù)規(guī)格的模型,以適配不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。十億級(jí)參數(shù)的Pangu E系列可支撐手機(jī)、PC等端側(cè)的智能應(yīng)用;百億級(jí)參數(shù)的Pangu P系列,適用于低時(shí)延、高效率的推理場(chǎng)景;千億級(jí)參數(shù)的Pangu U系列適用于處理復(fù)雜任務(wù);萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的Pangu S系列超級(jí)大模型能夠幫助企業(yè)處理更為復(fù)雜的跨領(lǐng)域多任務(wù)。

多模態(tài):盤(pán)古大模型5.0能夠更好更精準(zhǔn)地理解物理世界,包括文本、圖片、視頻、雷達(dá)、紅外、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識(shí)別方面,可支持10K超高分辨率;在內(nèi)容生成方面,采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控時(shí)空生成)技術(shù),聚焦自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景,可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容。

強(qiáng)思維:復(fù)雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關(guān)鍵。盤(pán)古大模型5.0將思維鏈技術(shù)與策略搜索深度結(jié)合,極大地提升了數(shù)學(xué)能力、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力以及工具調(diào)用能力。

盤(pán)古大模型持續(xù)解難題做難事,重塑千行萬(wàn)業(yè)

張平安強(qiáng)調(diào),一直以來(lái),華為云盤(pán)古大模型都堅(jiān)定的聚焦行業(yè),在解難題、做難事的道路上不斷攻堅(jiān)克難,砥礪前行,重塑千行萬(wàn)業(yè)。華為云將與所有的客戶、伙伴和開(kāi)發(fā)者一起,創(chuàng)新不止,攀登不止,讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,加速千行萬(wàn)業(yè)的智能升級(jí)。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安

在過(guò)去的一年中,盤(pán)古大模型持續(xù)深耕行業(yè),已在30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場(chǎng)景中落地,在政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、氣象等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大價(jià)值,重塑千行萬(wàn)業(yè)。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,盤(pán)古大模型5.0通過(guò)創(chuàng)新的可控時(shí)空生成技術(shù),結(jié)合場(chǎng)景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動(dòng)駕駛仿真庫(kù)及路網(wǎng)信息,能更好地理解物理規(guī)律,大規(guī)模生成和實(shí)際場(chǎng)景相一致的駕駛視頻數(shù)據(jù),還可以靈活增加控制條件,生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù),加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速成熟。

在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,以新車造型設(shè)計(jì)為例,周期一般需要1-2年,盤(pán)古大模型可以讓汽車的造型設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短。造型設(shè)計(jì)師可以將自己的靈感,通過(guò)對(duì)話、畫(huà)圖與大模型交互,生成3D汽車數(shù)字模型,并可進(jìn)行風(fēng)格化調(diào)整、零部件編輯、顏色更換等。盤(pán)古大模型生成的數(shù)字模型還可直接輸出成3D文件,支持10幾種主流格式,設(shè)計(jì)師可以直接3D打印成樣品,減少制作油泥模型的輪次,極大地節(jié)省成本和時(shí)間。

除了汽車造型設(shè)計(jì),盤(pán)古大模型還可以用于汽車的工裝設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì),以及電子產(chǎn)品領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)計(jì)等。華為云與東莞市政府共同打造了東莞市人工智能大模型中心,希望讓當(dāng)?shù)馗嗟碾娮又圃祛惼髽I(yè)使用到盤(pán)古大模型的工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)。

在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域,基于盤(pán)古大模型的可控生成能力,只需輸入設(shè)計(jì)的黑白草圖,即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實(shí)景視頻;基于盤(pán)古3D重建能力,還可以構(gòu)建出高真實(shí)感的建筑3D模型,將復(fù)雜建筑群的概念設(shè)計(jì)周期從數(shù)周縮短到數(shù)十分鐘,助力建筑師創(chuàng)造出更加出色的建筑作品。

在具身智能領(lǐng)域,盤(pán)古大模型能夠讓機(jī)器人完成10步以上的復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃,并且在任務(wù)執(zhí)行中實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景泛化和多任務(wù)處理。同時(shí)盤(pán)古大模型還能生成機(jī)器人需要的訓(xùn)練視頻,讓機(jī)器人更快地學(xué)習(xí)各種復(fù)雜場(chǎng)景。

在媒體內(nèi)容生產(chǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域,盤(pán)古大模型能夠?qū)?shí)拍視頻快速轉(zhuǎn)換成特定風(fēng)格的動(dòng)漫,并保持角色樣貌特征前后一致,舞蹈、武打等大運(yùn)動(dòng)軌跡也能確保合理一致的視覺(jué)效果;能自動(dòng)將視頻譯制成不同語(yǔ)言,并保留原始角色的音色、情感、語(yǔ)氣;將譯制配音、動(dòng)漫生成等場(chǎng)景的制作周期從月級(jí)縮短到天級(jí),大大提升制作效率,作品一次拍攝多元化制作,實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化;還能通過(guò)AI翻譯和擬人化語(yǔ)音合成能力,實(shí)現(xiàn)AI同聲傳譯,讓云會(huì)議、視頻通話等可以實(shí)現(xiàn)母語(yǔ)交流體驗(yàn)。

在鐵路領(lǐng)域,全國(guó)每天需要檢測(cè)的動(dòng)車大概有3.2萬(wàn)節(jié)車廂,過(guò)去需要大量的巡檢工人在凌晨時(shí)段去完成,耗時(shí)耗力。如今結(jié)合盤(pán)古大模型和巡檢機(jī)器人,可精準(zhǔn)識(shí)別一列動(dòng)車的3.2萬(wàn)個(gè)項(xiàng)點(diǎn),覆蓋8大類、350多種復(fù)雜故障,幫助高鐵提升運(yùn)營(yíng)效率,降低成本,減少人工在凌晨時(shí)段去巡檢的艱辛作業(yè)。

在鋼鐵領(lǐng)域,以上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線為例,每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸,都需要工程師重新調(diào)整7道精軋機(jī)組的300多個(gè)參數(shù),需要耗費(fèi)約5天的時(shí)間。盤(pán)古大模型能夠?qū)ψ顑?yōu)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時(shí)間,并提高預(yù)測(cè)精度和鋼板成材率。目前盤(pán)古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線,預(yù)測(cè)精度提高5%以上,鋼板成材率提升0.5%,預(yù)計(jì)每年可以多產(chǎn)鋼板2萬(wàn)余噸,年收益達(dá)9000余萬(wàn)元。此外,盤(pán)古大模型還將應(yīng)用于高爐場(chǎng)景,對(duì)爐溫、鐵水溫度、硅含量等爐況進(jìn)行仿真,從而輔助高爐精準(zhǔn)控制,充分利用每一分能源,降低能源成本。

在氣象領(lǐng)域,華為云聯(lián)合深圳市氣象局,在分辨率為25公里的全球模型基礎(chǔ)上,融合區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集,升級(jí)了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區(qū)域預(yù)報(bào)能力,包含氣溫、降雨、風(fēng)速等氣象要素。不僅如此,今年華為云還聯(lián)合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型,將污染六項(xiàng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度全面提升10%以上。

在醫(yī)藥領(lǐng)域,天士力基于盤(pán)古大模型打造“數(shù)智本草大模型”。一方面基于盤(pán)古L0能力,學(xué)習(xí)訓(xùn)練了378萬(wàn)篇文獻(xiàn)等數(shù)據(jù),尤其是學(xué)習(xí)了1000多本古籍,從古方古籍和現(xiàn)代文獻(xiàn)中總結(jié)出知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以賦能方劑篩選和優(yōu)化、提升研發(fā)效率,也能輔助醫(yī)生問(wèn)診。另一方面,天士力在盤(pán)古17億化合物的藥物分子大模型基礎(chǔ)上,增訓(xùn)了350萬(wàn)天然產(chǎn)物分子數(shù)據(jù),未來(lái)有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現(xiàn)新藥。

除了盤(pán)古大模型的創(chuàng)新升級(jí),華為云還對(duì)昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。業(yè)界萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練的平均無(wú)中斷時(shí)長(zhǎng)約2.8天,昇騰AI云服務(wù)可實(shí)現(xiàn)40天無(wú)中斷;業(yè)界平均集群故障恢復(fù)時(shí)間約60分鐘,昇騰AI云服務(wù)可以縮短到10分鐘,同時(shí)能將大模型的資源開(kāi)通時(shí)間從月級(jí)縮短到天級(jí),加速大模型的開(kāi)發(fā)。目前昇騰AI云服務(wù)已全面適配行業(yè)主流的100多個(gè)大模型,以云服務(wù)的方式協(xié)助客戶開(kāi)發(fā),訓(xùn)練,托管和應(yīng)用模型,打造百模千態(tài)的“黑土地”。

華為云持續(xù)系統(tǒng)性創(chuàng)新,打造AI Native的云

生成式AI被認(rèn)為是自互聯(lián)網(wǎng)之后最大的技術(shù)變革,為千行萬(wàn)業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了幫助客戶更好地?fù)肀I,華為云通過(guò)AI的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,并通過(guò)AI重塑云服務(wù),從兩個(gè)方面打造AI Native的云。

華為云CTO張宇昕表示,通過(guò)全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,能夠讓大模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全流程的高效率和高性能。華為云的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新覆蓋了數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),為AI開(kāi)發(fā)提供AI Native的基礎(chǔ)設(shè)施。

華為云CTO張宇昕

當(dāng)前云平臺(tái)在大模型的訓(xùn)練和使用中通常存在“算力墻”“內(nèi)存墻”“能效墻”等問(wèn)題。為此,華為云打造了下一代的云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix,改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和算力供給模式,將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu),演進(jìn)為多元算力對(duì)等全互聯(lián)架構(gòu);并通過(guò)高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,將CPU、NPU、GPU 等算力資源全部互聯(lián)和池化,從而把AI算力從單體算力演進(jìn)到矩陣算力,開(kāi)啟智能算力新紀(jì)元。

同時(shí),針對(duì)云平臺(tái)在大模型的訓(xùn)練和使用中存在的“內(nèi)存墻”問(wèn)題,華為云正式發(fā)布EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù),基于Memory Pooling專利技術(shù),通過(guò)顯存擴(kuò)展、算力卸載、以存代算等三大手段來(lái)打破內(nèi)存墻,釋放極致算力。

基于新一代云基礎(chǔ)設(shè)施和EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù)、昇騰AI云服務(wù)等創(chuàng)新,華為云已經(jīng)在貴安、烏蘭察布和蕪湖,構(gòu)建了三大AI算力中心CloudOcean;同時(shí)也在華北、華東、華南等熱點(diǎn)區(qū)域部署了AI算力資源池CloudSea;還通過(guò)華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺(tái),將AI算力推到客戶身邊,提供最低時(shí)延的AI訓(xùn)推服務(wù)。由此,華為云打造了云、網(wǎng)、邊、端協(xié)同的AI Native的算力平臺(tái),提供給開(kāi)發(fā)者、客戶和伙伴使用。

盤(pán)古大模型也是基于華為云的AI平臺(tái)開(kāi)發(fā)。會(huì)上,華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任姚駿從數(shù)據(jù)高效、參數(shù)高效和算力高效三個(gè)方面介紹了盤(pán)古大模型5.0的訓(xùn)練過(guò)程。他表示,數(shù)據(jù)合成技術(shù)已成為未來(lái)構(gòu)建大模型核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵抓手。盤(pán)古大模型依托weak2strong數(shù)據(jù)合成技術(shù),強(qiáng)化長(zhǎng)序列、復(fù)雜推理等高階數(shù)據(jù)分布。同時(shí),結(jié)合類人的階梯式數(shù)據(jù)課程,讓模型以更加像人的方式從易到難地學(xué)習(xí)知識(shí),實(shí)現(xiàn)更加可控、可預(yù)期的能力涌現(xiàn)。

華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任姚駿介紹盤(pán)古大模型5.0關(guān)鍵創(chuàng)新

同時(shí),華為云對(duì)AI 開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts進(jìn)行升級(jí),在AI開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和流水線之上,構(gòu)建了大模型即服務(wù)平臺(tái) ModelArts Studio,提供百模千態(tài)的第三方大模型托管服務(wù),支持對(duì)大模型定制開(kāi)發(fā),并提供相應(yīng)的工具和行業(yè)集成套件,讓客戶可以方便的將大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合。

除了系統(tǒng)性創(chuàng)新,華為云還將盤(pán)古大模型和華為在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、安全防護(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)維等各個(gè)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,“跳了自己的降落傘”,應(yīng)用在了華為云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服務(wù)的智能化上。將華為云的服務(wù)重塑和升級(jí),從而更智能、更高效。

在軟件開(kāi)發(fā)方面,華為云通過(guò)結(jié)合AI Agent能力,將CodeArts軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線從單點(diǎn)智能升級(jí)到項(xiàng)目級(jí)智能,大幅提升了問(wèn)題定位率和項(xiàng)目級(jí)問(wèn)題修復(fù)成功率,讓開(kāi)發(fā)者能輕松實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目級(jí)智能。

在數(shù)據(jù)治理方面,華為云將盤(pán)古大模型和華為多年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,讓不熟悉IT技術(shù)的業(yè)務(wù)人員、管理人員可以通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式,快速獲取需要的數(shù)據(jù),形成可視化的圖表,直接高效的管數(shù)、用數(shù)。

在數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方面,華為云將盤(pán)古媒體大模型和華為有著深厚積累的音視頻編解碼、3D模型物理仿真、圖形渲染等引擎能力相結(jié)合,一起用于AI內(nèi)容生成。這樣生成的數(shù)字內(nèi)容更符合物理世界的規(guī)律,并且可以實(shí)現(xiàn)任意時(shí)長(zhǎng)的實(shí)時(shí)互動(dòng),突破了當(dāng)前AIGC的局限。

在數(shù)據(jù)庫(kù)方面,華為云將產(chǎn)品文檔、專家知識(shí)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)等數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)數(shù)據(jù)和大模型相結(jié)合,構(gòu)建盤(pán)古數(shù)據(jù)庫(kù)大模型,讓GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在開(kāi)發(fā)、測(cè)試、遷移、運(yùn)維等全生命周期實(shí)現(xiàn)智能化,顯著提升開(kāi)發(fā)人員和DBA的使用效率。

在安全方面,華為云打造了面向安全領(lǐng)域的盤(pán)古安全大模型,能夠快速、精準(zhǔn)地給出安全治理咨詢的專業(yè)意見(jiàn),讓企業(yè)安全更加智能。

構(gòu)建新生態(tài),給全球開(kāi)發(fā)者更優(yōu)選擇

華為云是華為公司面向開(kāi)發(fā)者的統(tǒng)一底座,目標(biāo)打造昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項(xiàng)根技術(shù)的生態(tài),給廣大開(kāi)發(fā)者一個(gè)更優(yōu)的選擇。

為了讓開(kāi)發(fā)者更好地學(xué)習(xí)和使用這些技術(shù),華為云為每個(gè)新生態(tài)的開(kāi)發(fā)者免費(fèi)提供一臺(tái)云主機(jī)、一套開(kāi)發(fā)工具和5GB的云存儲(chǔ)空間。華為還在Chaspark網(wǎng)站上提供了開(kāi)放的專利搜索工具-查思專利,開(kāi)發(fā)者可以免費(fèi)查詢到全球近1.9億件專利數(shù)據(jù),與華為共同進(jìn)步與成長(zhǎng)。同時(shí),張平安宣布推出華為開(kāi)發(fā)者布道師計(jì)劃,未來(lái)3年計(jì)劃發(fā)展超過(guò)3000名 華為開(kāi)發(fā)者布道師,用最優(yōu)秀的人培養(yǎng)更優(yōu)秀的人。

此外,華為開(kāi)發(fā)者大賽2024賽季也宣布正式啟動(dòng)。大賽以“創(chuàng)想無(wú)限” 為主題,設(shè)置了應(yīng)用創(chuàng)新和算法挑戰(zhàn)兩個(gè)賽道,圍繞AI應(yīng)用、云原生、鴻蒙等方向,鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者基于華為開(kāi)放能力進(jìn)行創(chuàng)新,解決千行萬(wàn)業(yè)的實(shí)際問(wèn)題。

未來(lái)兩天,華為云還將帶來(lái)豐富的專題論壇、圓桌論壇,以及Codelabs、極客挑戰(zhàn)賽、掃地僧見(jiàn)面會(huì)等開(kāi)發(fā)者實(shí)操活動(dòng),開(kāi)發(fā)者可以和華為專家面對(duì)面,共同碰撞技術(shù)創(chuàng)新的火花。

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