如何借力AI智能數(shù)據(jù)管理,實(shí)現(xiàn)物料主數(shù)據(jù)高效管理?
引言:數(shù)據(jù)清洗在處理大量的、不一致的、錯(cuò)誤的或者不完整的數(shù)據(jù)時(shí)扮演著至關(guān)重要的角色。隨著數(shù)據(jù)量的不斷膨脹,有效的數(shù)據(jù)清洗工具和方法變得尤為重要。
數(shù)據(jù)清洗作為數(shù)據(jù)管理和治理的重要組成部分,近年來(lái)受到了國(guó)家層面的高度重視,并出臺(tái)了一系列相關(guān)政策以規(guī)范數(shù)據(jù)處理行為,激活數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。
《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》中提到,要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。
物料主數(shù)據(jù)是企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)中的基礎(chǔ),涵蓋了產(chǎn)品的詳細(xì)信息,如規(guī)格、成本、供應(yīng)商和庫(kù)存等。作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心環(huán)節(jié),這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性關(guān)系到采購(gòu)、庫(kù)存管理、生產(chǎn)計(jì)劃等多個(gè)環(huán)節(jié)的效率和成本控制,直接影響到企業(yè)的決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)流程的順暢度。
一、物料主數(shù)據(jù)管理難在哪?
數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊:一物多碼、多碼一物、有物無(wú)碼、編碼混亂、數(shù)據(jù)不全等;
無(wú)法快速準(zhǔn)確清洗:數(shù)據(jù)量龐大,手動(dòng)清洗耗時(shí)費(fèi)力,難以又快又省力達(dá)到清洗目標(biāo);
數(shù)據(jù)管理不統(tǒng)一:各類數(shù)據(jù)來(lái)源不一、標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)零散、分類混淆、冗余或缺失;
數(shù)據(jù)內(nèi)外不聯(lián)通:內(nèi)部物料出現(xiàn)問(wèn)題,導(dǎo)致流程斷節(jié),信息難以共享,內(nèi)外無(wú)法聯(lián)通。
目前,很多企業(yè)面臨著這些數(shù)據(jù)問(wèn)題,物料主數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題如果不及時(shí)解決,容易導(dǎo)致業(yè)務(wù)溝通不順,業(yè)務(wù)效率低下;企業(yè)間數(shù)據(jù)無(wú)法有效聯(lián)通,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成了空談,嚴(yán)重時(shí)影響企業(yè)管理與決策,給企業(yè)數(shù)據(jù)流通、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等各個(gè)方面帶來(lái)更多不良影響。
二、基于AI算法的數(shù)據(jù)清洗工具,讓物料主數(shù)據(jù)管理事半功倍
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,智能算法在數(shù)據(jù)清洗領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)清洗工作已經(jīng)開始交由智能算法完成,通過(guò)自動(dòng)化的方式處理大量數(shù)據(jù),識(shí)別和糾正錯(cuò)誤,填補(bǔ)缺失值,檢測(cè)異常值,以及執(zhí)行其他數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù),并提高效率并減少人為錯(cuò)誤。
物料主數(shù)據(jù)管理充滿了挑戰(zhàn),但是要提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,做好數(shù)據(jù)管理工作必不可少。數(shù)據(jù)清洗工作是高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理的必要階段,具有復(fù)雜性、專業(yè)性、技術(shù)性;而以算法和AI模型為核心的技術(shù)方法進(jìn)行清洗,能讓數(shù)據(jù)清洗效果事半功倍。
數(shù)據(jù)清洗增值服務(wù):企企通打造的一套以AI模型和算法為核心的產(chǎn)品及服務(wù),可針對(duì)各類企業(yè)的不同主數(shù)據(jù)痛點(diǎn)難點(diǎn),提供多種解決方案,能夠快速完成物料主數(shù)據(jù)清洗、識(shí)別、匹配、梳理,滿足一物一碼、分類梳理、一品多商、多維度比價(jià)、精準(zhǔn)尋源選品、建立標(biāo)準(zhǔn)物料庫(kù)、供應(yīng)商及客戶主數(shù)據(jù)清洗等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
一物一碼清洗去重:企業(yè)物料編碼進(jìn)行去重清洗,匹配出重碼,亂碼的物料或者商品,從內(nèi)部梳理干凈,達(dá)到數(shù)據(jù)的有效、準(zhǔn)確、唯一,減少數(shù)據(jù)冗余。
數(shù)據(jù)分類識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)化:企企通在對(duì)接了各類電商/品牌商/線下供應(yīng)商千萬(wàn)級(jí)的商品,并在這個(gè)基礎(chǔ)上,完善并總結(jié)了一套自有的分類標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。當(dāng)企業(yè)物料分類混亂,企業(yè)提供物料分類或物料數(shù)據(jù),與目標(biāo)分類庫(kù)進(jìn)行匹配,AI智能推薦,返回分?jǐn)?shù)匹配最高的結(jié)果,完成匹配。
一品多商比價(jià):企業(yè)提供內(nèi)部物料和需要對(duì)比的供應(yīng)商的物料數(shù)據(jù),或者提供企業(yè)內(nèi)部物料,去指定平臺(tái)清洗匹配同品,實(shí)現(xiàn)同一個(gè)商品綁定多個(gè)不同商家的同一個(gè)物料/商品,達(dá)到比價(jià)效果,為供應(yīng)商價(jià)格談判管理或采購(gòu)管理提供價(jià)格數(shù)據(jù)參考。
商品屬性補(bǔ)全:面對(duì)企業(yè)商品數(shù)據(jù)混亂、屬性缺失、信息不完整等問(wèn)題,可通過(guò)智能數(shù)據(jù)清洗進(jìn)行屬性補(bǔ)全,打造標(biāo)準(zhǔn)商品屬性庫(kù),實(shí)現(xiàn)商品完整、定位精準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)清洗前后對(duì)比
通過(guò)智能數(shù)據(jù)清洗及主數(shù)據(jù)管理,能夠提升企業(yè)內(nèi)部物料數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)處理效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,助力企業(yè)采購(gòu)供應(yīng)鏈的升級(jí)轉(zhuǎn)型,推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,釋放數(shù)據(jù)的真正價(jià)值,主要效益包括:
1、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:通過(guò)清洗過(guò)程,去除錯(cuò)誤和不一致的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性
2、減少錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn):清洗后的數(shù)據(jù)減少了業(yè)務(wù)流程中的錯(cuò)誤,降低了合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
3、提升決策效率:準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持更快的決策制定,提高企業(yè)的響應(yīng)速度和市場(chǎng)適應(yīng)性
4、節(jié)約成本:自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清洗減少了人工干預(yù),降低了長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)成本
企企通數(shù)據(jù)清洗產(chǎn)品及服務(wù)為企業(yè)提供全面、高效、安全的數(shù)據(jù)清洗解決方案,幫助企業(yè)商品去重清洗、商品匹配等,打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)以優(yōu)化數(shù)據(jù)分析和決策過(guò)程。
三、案例分享:沉浸式體驗(yàn)不同類型的企業(yè)如何管理好物料主數(shù)據(jù)?
1、電力行業(yè)電商平臺(tái)分類屬性與一品多商
該企業(yè)一直聚焦供應(yīng)鏈電商化平臺(tái)業(yè)務(wù),以B2B和B2C兩大業(yè)務(wù)為支撐,發(fā)展能源數(shù)字科技,構(gòu)建電商化交易、商城自營(yíng)、物流業(yè)務(wù)等多元化業(yè)務(wù)版塊。
痛點(diǎn):自身的數(shù)據(jù)庫(kù)既有生產(chǎn)型物料也有非生物資,數(shù)量龐大且種類繁雜、標(biāo)準(zhǔn)不一;且垂直分類多,專業(yè)度高,每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的物料標(biāo)準(zhǔn)不一致、描述不盡相同,人工查找難;外部平臺(tái)物料的描述也五花八門,同類或同款商品匹配難。
解決方案:使用企企通AI數(shù)據(jù)清洗產(chǎn)品及服務(wù),通過(guò)細(xì)分場(chǎng)景,形成分類算法和行業(yè)算法沉淀,高效、專業(yè)、精準(zhǔn)給企業(yè)完成主數(shù)據(jù)歸整、外網(wǎng)比價(jià)和市調(diào)助手服務(wù),并通過(guò)線上接口傳輸清洗結(jié)果至企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),該企業(yè)參照外部平臺(tái)同品的價(jià)格,制定體系內(nèi)招采價(jià),并對(duì)商品進(jìn)行有效性評(píng)估。
2、物業(yè)行業(yè)一物一碼去重和物料匹配識(shí)別
該企業(yè)以房地產(chǎn)開發(fā)、建筑工程承建、基建實(shí)業(yè)投資、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等為主要業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)遍及港澳及國(guó)際、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活躍城市,定位于成為卓越的國(guó)際化資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商。
問(wèn)題:該企業(yè)集團(tuán)及各事業(yè)部采購(gòu)物資管理混亂,物料數(shù)據(jù)量大,涉及組織部門事業(yè)部多,涉及范圍區(qū)域廣;存在一物多碼,有物無(wú)碼情況;商品映射存在極大困難,加大人工操作量;物料分類數(shù)據(jù)錯(cuò)誤混亂,管理難度大。
解決方案:通過(guò)企企通數(shù)據(jù)清洗清洗產(chǎn)品及服務(wù)完成一物一碼去重,對(duì)匹配同品做屬性補(bǔ)全,新分類的梳理,及分類與物料的匹配識(shí)別,并通過(guò)SRM系統(tǒng)做數(shù)據(jù)編碼改造,使得主數(shù)據(jù)編碼管理有規(guī)則可循,有標(biāo)準(zhǔn)可照。在整個(gè)數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,支持合規(guī)性分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
3、營(yíng)養(yǎng)保健行業(yè)的數(shù)據(jù)清洗與屬性分類項(xiàng)目
該企業(yè)專注母嬰營(yíng)養(yǎng)與健康,秉承讓人們更健康更快樂(lè)的使命,主營(yíng)業(yè)務(wù)以嬰幼兒營(yíng)養(yǎng)與護(hù)理,成人自然健康營(yíng)養(yǎng)與護(hù)理和寵物營(yíng)養(yǎng)與護(hù)理。
需求:企業(yè)內(nèi)部有自營(yíng)物料,需與線上對(duì)接的平臺(tái)供應(yīng)商物料進(jìn)行清洗,匹配出相同或同類商品,同時(shí)對(duì)價(jià)格和分類做標(biāo)簽設(shè)置,滿足條件的商品才在自有平臺(tái)上架。
解決方案:通過(guò)數(shù)據(jù)清洗匹配,減少客戶內(nèi)部人工手動(dòng)操作的繁瑣,使商品管理需求快速得到滿足,提升業(yè)務(wù)效率和輸出;通過(guò)自營(yíng)商品和供應(yīng)商物料的匹配清洗,內(nèi)部的物料與外部平臺(tái)進(jìn)行比價(jià)映射規(guī)則,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)比價(jià)。對(duì)價(jià)格范圍內(nèi)的競(jìng)品商品剔除,快速比價(jià),提升自營(yíng)商品的競(jìng)爭(zhēng)力,保持商品庫(kù)有效、統(tǒng)一、唯一。
結(jié)語(yǔ)
目前企企通對(duì)接了京東、天貓、工業(yè)超市、蘇寧易購(gòu)、鑫方盛等15+主流電商平臺(tái),平臺(tái)上匯聚了商品SKU數(shù)量達(dá)千萬(wàn)級(jí),其中60+一級(jí)大類,屬性值100萬(wàn)+條,詞庫(kù)有600w專業(yè)名詞,可滿足海量商品數(shù)據(jù)的詞庫(kù)搜索匹配。企企通對(duì)自己的商品池進(jìn)行了清洗,形成700萬(wàn)+全球碼,同一個(gè)全球碼下面可綁定多個(gè)不同商家的同品商品,這是企企通對(duì)自己商品管理能力的體現(xiàn)。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,企企通數(shù)據(jù)清洗工具為企業(yè)提供了一種有效的物料主數(shù)據(jù)管理解決方案,通過(guò)其高效、靈活且安全的特性,滿足了企業(yè)在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中的各種需求。無(wú)論是多源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題處理,還是提升數(shù)據(jù)處理效率和保障數(shù)據(jù)安全,企企通都能提供最佳的解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和增長(zhǎng)。(文/企企通官網(wǎng))
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