更懂行業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)控專家,看網(wǎng)筑集團(tuán)如何鏈接真實(shí)商業(yè)社會?
近些年,外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境愈加復(fù)雜,企業(yè)面對的不僅是同行競爭,更是供應(yīng)鏈的比拼。誰能掌握更好的供應(yīng)鏈資源,實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的供應(yīng)鏈管理,誰也將擁有更穩(wěn)固的立足之本。然而對供應(yīng)鏈潛在風(fēng)險(xiǎn)的忽視,常常導(dǎo)致被更具優(yōu)勢的競爭對手替代。
對建筑材料企業(yè)來說,建立一套風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制很有必要,因?yàn)闋可嬷T多復(fù)雜的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),會經(jīng)常出現(xiàn)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)、庫存短缺、超儲預(yù)警和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管控等問題。由于自身數(shù)字化程度較低,信息不對稱異常突顯,如果在早期不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)、屏蔽風(fēng)險(xiǎn),后續(xù)問題處理起來會非常棘手。
當(dāng)前,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)生諸多痛點(diǎn),比如內(nèi)部缺少專業(yè)團(tuán)隊(duì),沒有形成數(shù)字化的分析模型與系統(tǒng)管理,外部缺少有效的動態(tài)監(jiān)測導(dǎo)致信息獲取不全面、不及時(shí)。大多數(shù)供應(yīng)鏈企業(yè)的風(fēng)控水平處于初級階段,僅是借助傳統(tǒng)的通用風(fēng)控產(chǎn)品是無法有效地管控風(fēng)險(xiǎn)的,關(guān)鍵在于每個(gè)節(jié)點(diǎn)不同維度的大數(shù)據(jù)賦能。
常規(guī)風(fēng)控產(chǎn)品有短板,數(shù)字時(shí)代誕生“智能風(fēng)控”
數(shù)字化時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)管理充分利用海量數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建以AI為依托的“智能風(fēng)控”加速科技與風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合,由點(diǎn)及面逐步推進(jìn)風(fēng)控科技的升級。加快信息共享來改變供應(yīng)鏈基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善、信息流通不順暢等實(shí)際問題,并且將供應(yīng)鏈風(fēng)控模式數(shù)據(jù)化、動態(tài)化、可視化,從而達(dá)到實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的多級風(fēng)控效果。
目前,市場上的智能風(fēng)控產(chǎn)品主要分為“普惠型盡調(diào)工具”和“金融風(fēng)控工具”兩大類。普惠型盡調(diào)工具可提供“查公司、查老板、查關(guān)系”功能,查詢商業(yè)實(shí)體從成立、變更、發(fā)生合作或者訴訟、注銷,以及了解關(guān)聯(lián)企業(yè)的公開信息,幫助用戶了解淺層基礎(chǔ)信息。
金融風(fēng)控工具更多切入到信貸交易環(huán)節(jié),通常覆蓋的范圍包括金融行業(yè)特色的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等,金融領(lǐng)域的風(fēng)控工作包括業(yè)務(wù)審查、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、業(yè)務(wù)綜合管理,需要參與到具體業(yè)務(wù)的事中風(fēng)險(xiǎn)評估及審核過程。
風(fēng)控包含了兩類工作,即風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制,但在不同類型的企業(yè)中,風(fēng)控的管理及控制的領(lǐng)域方向也會有所不同。普惠型盡調(diào)工具雖然適合所有用戶,但所能獲取的信息大多是公開單一的,深度不夠無法全面評估企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),只能作為事前風(fēng)險(xiǎn)把控的簡單輔助決策,很難嵌入到企業(yè)數(shù)字化生態(tài)中。金融風(fēng)控工具集中在金融領(lǐng)域,是當(dāng)前需求度最高、體系最完善的風(fēng)控應(yīng)用,一旦切換到其他行業(yè)會出現(xiàn)“水土不服”的情況。因此,不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的企業(yè)需要特定風(fēng)控場景的解決方案,而且要用特定的風(fēng)控模型導(dǎo)入高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能發(fā)揮其功能。
全生命周期風(fēng)險(xiǎn)策略體系,網(wǎng)筑助力智能風(fēng)控落地
網(wǎng)筑集團(tuán)推出的“風(fēng)險(xiǎn)專家”SaaS解決方案是針對企業(yè)在客戶評估、賬期管理等場景下的一款專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估管理系統(tǒng),提出了按照“數(shù)據(jù)治理、平臺建設(shè)、場景應(yīng)用、智能運(yùn)營”的總體思路,從全行視角出發(fā),建設(shè)智能風(fēng)控中臺的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、NLP、AI、區(qū)塊鏈等領(lǐng)先技術(shù),綜合建立智能數(shù)據(jù)分析模型準(zhǔn)確識別企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),并提供專業(yè)化應(yīng)對策略,形成事前、事中、事后的端到端風(fēng)控閉環(huán)。
作為供應(yīng)鏈數(shù)字化風(fēng)控解決方案領(lǐng)域的先行者,【風(fēng)險(xiǎn)專家】積累了長達(dá)11年的泛建材供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),供應(yīng)鏈的各個(gè)渠道和節(jié)點(diǎn)已經(jīng)打通,可以共享名單、標(biāo)簽、預(yù)警信息、內(nèi)外部聯(lián)防聯(lián)控。并在整個(gè)預(yù)警和決策過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的不斷積累,以及模型策略的不斷優(yōu)化升級。
除此之外,【風(fēng)險(xiǎn)專家】可圍繞不同領(lǐng)域的企業(yè)需求建立貼合場景落地的供應(yīng)鏈風(fēng)控模型。基于對風(fēng)控底層技術(shù)的整體升級與新技術(shù)引入,實(shí)現(xiàn)每天超億級數(shù)據(jù)的毫秒級運(yùn)算,搭載高維模型完成風(fēng)控閉環(huán)體系建設(shè),提供的不僅僅是已經(jīng)實(shí)用驗(yàn)證的技術(shù)產(chǎn)品和架構(gòu)的搭建,更重要的是幫助供應(yīng)鏈企業(yè)解決現(xiàn)有流程機(jī)制、跨業(yè)務(wù)協(xié)同機(jī)制、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)治理、人才建設(shè)、運(yùn)營反饋管理等綜合問題。
一方面,全國11W+用戶產(chǎn)生的上億條供應(yīng)鏈貿(mào)易數(shù)據(jù),形成私有數(shù)據(jù)庫。公有數(shù)據(jù)庫涵蓋全網(wǎng)各大征信、輿情、風(fēng)險(xiǎn)信息平臺的動態(tài)數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)維度全面。在不觸碰客戶隱私數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過多方高質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,充分盤活供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)根據(jù)多維度變量進(jìn)行建模及綜合評分,構(gòu)建從行業(yè)到企業(yè)、項(xiàng)目的全生命周期風(fēng)險(xiǎn)策略體系。基于產(chǎn)業(yè)鏈分析鎖定到具體業(yè)務(wù)場景,設(shè)置企業(yè)沉淀的標(biāo)簽匹配關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做相關(guān)的分析和梳理,幫助客戶精準(zhǔn)營銷。
另一方面,依靠智能決策和風(fēng)控規(guī)則獲取全視圖信息,打造出風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽體系、特征庫、風(fēng)險(xiǎn)集市和全行級的客戶風(fēng)險(xiǎn)畫像,探索客戶評估、項(xiàng)目評估、風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)預(yù)警、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)輿情等多功能場景應(yīng)用。通過內(nèi)建的差異分析、根因分析、趨勢預(yù)測、關(guān)聯(lián)挖掘等AI算法在不同業(yè)務(wù)場景中快速產(chǎn)生分析價(jià)值,得出有真實(shí)價(jià)值的解決方案。并將風(fēng)險(xiǎn)把控的路徑變得更加科學(xué)化、數(shù)據(jù)化支撐,真正做到風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測隔離,為整個(gè)供應(yīng)鏈的各類主體更好的服務(wù)。
構(gòu)建數(shù)字化賦能生態(tài),【風(fēng)險(xiǎn)專家】鏈接真實(shí)商業(yè)社會
在過去幾年里,【風(fēng)險(xiǎn)專家】系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)數(shù)百家企業(yè),涵蓋眾多上市公司、國有企業(yè)。近百人的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以為各行業(yè)的客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)梳理及風(fēng)控提升建設(shè)的設(shè)計(jì),并根據(jù)不同客戶的痛點(diǎn)需求,從數(shù)據(jù)賦能、工具賦能、決策賦能角度服務(wù),在此基礎(chǔ)上確定優(yōu)化發(fā)展路線。
網(wǎng)筑集團(tuán)的業(yè)務(wù)模式也從早先為泛建材行業(yè)提供供應(yīng)鏈服務(wù),發(fā)展到鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游各端,聚集眾多資源機(jī)構(gòu),建立起一個(gè)充滿活力的生態(tài)系統(tǒng),不斷提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的效率及穩(wěn)定性,推動產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級。【風(fēng)險(xiǎn)專家】正是在這樣一個(gè)成熟的生態(tài)中形成了自身的競爭優(yōu)勢,不僅具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力和技術(shù)能力來提升風(fēng)控治理能力,而且利用全產(chǎn)業(yè)鏈要素增強(qiáng)數(shù)字化支撐能力。
【風(fēng)險(xiǎn)專家】旨在助力商業(yè)社會的信用體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的全要素廣泛鏈接,建立健全企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力,充分釋放大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的核心價(jià)值。在數(shù)據(jù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)整合打破數(shù)據(jù)孤島管控風(fēng)險(xiǎn),在業(yè)務(wù)層運(yùn)用最新科技實(shí)現(xiàn)降本增效,讓所有企業(yè)鏈接到真實(shí)商業(yè)社會。
正如網(wǎng)筑集團(tuán)營銷負(fù)責(zé)人沈偉成所言,網(wǎng)筑集團(tuán)和【風(fēng)險(xiǎn)專家】系統(tǒng)的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)地?cái)?shù)字化賦能生態(tài)。首先,為企業(yè)解決他們自身在合作的整個(gè)過程中面臨的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn);其次,通過合作客戶的數(shù)據(jù),把企業(yè)下游渠道商的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;最后,讓中小微企業(yè)的信用變成數(shù)字化。在這個(gè)前提下,搭建好平臺后引入對應(yīng)資源,能夠更好地幫助中小微企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),獲得資源和成長。
免責(zé)聲明:市場有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
關(guān)鍵詞:
責(zé)任編輯:孫知兵
免責(zé)聲明:本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn),與太平洋財(cái)富網(wǎng)無關(guān)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí),對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。
如有問題,請聯(lián)系我們!
- 熱資訊!大部地區(qū)將出現(xiàn)大范圍雨雪、大風(fēng)、2023-01-11
- 環(huán)球快報(bào):券商員工違規(guī)炒股 監(jiān)管出手清理2023-01-11
- 【環(huán)球報(bào)資訊】2022年新能源車滲透率翻番 2023-01-11
- 政策利好頻發(fā) 房企流動性緊張趨緩2023-01-11
- 每日看點(diǎn)!明星私募展望2023年投資:一個(gè)值2023-01-11
- 【當(dāng)前熱聞】四大證券報(bào)精華摘要:1月11日2023-01-11
- 環(huán)球即時(shí):艾隆科技:1月10日獲融資買入27.2023-01-11
- 全球今日訊!青云科技:1月10日融券賣出金2023-01-11
- 西力科技:1月10日獲融資買入29.88萬元2023-01-11
- 空客2022年共交付661架民用飛機(jī)2023-01-11
- 寶馬去年在華純電動車銷量增長91.6%2023-01-11
- 【環(huán)球速看料】中科軟董事長左春: 穩(wěn)健“2023-01-11
- 要聞:傳藝科技:已向兩輪車和儲能客戶送出2023-01-11
- 天天熱議:華龍證券IPO獲受理2023-01-11
- 要聞速遞:平安i貸貸款逾期21年多久上征信2023-01-11
- 捷報(bào)!中國長城擎天EF860雙路服務(wù)器成功斬2023-01-10
- 從香氣重新定義云南茶飲的代表作——麒麟大2023-01-10
- 微動態(tài)丨盛迅達(dá)擬出售對華立科技全部持股 2023-01-10
- 北水動向|北水成交凈賣出0.06億 內(nèi)資無懼2023-01-10
- 環(huán)球新動態(tài):田野股份:目前與匯源無合作,2023-01-10
- 新城發(fā)展:新城控股2022年累計(jì)合同銷售金額2023-01-10
- 城投“驚雷”:誰為托底者托底?2023-01-10
- 天天微資訊!特斯拉上海超級工廠2022年各車2023-01-10
- 百度李彥宏:自動駕駛率先進(jìn)入商用的很可能2023-01-10
- 當(dāng)前資訊!百度李彥宏:交通網(wǎng)絡(luò)智能化改造2023-01-10
- 杭州市委書記劉捷調(diào)研螞蟻集團(tuán)等企業(yè)2023-01-10
- 焦點(diǎn)觀察:乘聯(lián)會秘書長崔東樹:特斯拉降價(jià)2023-01-10
- 南充冬菜(宜賓芽菜配燃面味道一絕!本溪豆2023-01-10
- 北京天寧寺(天寧寺橋下空間提升利用試點(diǎn)探2023-01-10
- 【環(huán)球新視野】公司前線|嶺南股份新增“數(shù)2023-01-10
精彩推薦
- 熱資訊!大部地區(qū)將出現(xiàn)大范圍雨雪、大...
- 要聞速遞:平安i貸貸款逾期21年多久上征...
- 北水動向|北水成交凈賣出0.06億 內(nèi)資無...
- 城投“驚雷”:誰為托底者托底?
- 世界今熱點(diǎn):豪宅市場冰火兩重天,透露一...
- 天天百事通!華潤置地獲授35億港元定期...
- 上市房企重組首單細(xì)節(jié)曝光 陸家嘴三年...
- 今亮點(diǎn)!新城控股:2022年商業(yè)運(yùn)營收入10...
- 招商蛇口開年“動刀”,重倉城市重新布陣
- 天天最新:吉大正元: 招商證券股份有限...
- 【天天新要聞】禹洲集團(tuán)2022年銷售額356...
- 央行:2022年住戶貸款增加3.83萬億元
- 天天觀焦點(diǎn):遠(yuǎn)洋集團(tuán)2022年協(xié)議銷售額1...
- 前沿?zé)狳c(diǎn):央行:引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)房企資產(chǎn)負(fù)債表...
- 全球快看點(diǎn)丨強(qiáng)冷空氣來襲!多地氣溫將...