科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜能在海量文獻中發(fā)現(xiàn)潛在趨勢,透析科學(xué)熱點前沿
《科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜2021》形成了全球視野的科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜,可視化地展現(xiàn)了2012年至2017年的科學(xué)研究宏觀結(jié)構(gòu)及其內(nèi)在關(guān)系,揭示了國際社會普遍關(guān)注的熱點研究領(lǐng)域,分析了各個學(xué)科研究領(lǐng)域的演變情況。
科技創(chuàng)新已經(jīng)成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的主要力量,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重大歷史機遇期,要求我們始終以全球視野科學(xué)研判好科技創(chuàng)新發(fā)展的趨勢,搶占科技發(fā)展先機。
那么,新興的科研熱點在哪兒?科技創(chuàng)新發(fā)展有著怎樣的趨勢?科學(xué)領(lǐng)域間有什么內(nèi)在聯(lián)系?世界主要國家在不同研究領(lǐng)域的活躍程度怎樣?
近日,中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院發(fā)布的《科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜2021》給出了答案,揭示了全球科學(xué)發(fā)展態(tài)勢以及中國與世界主要國家的研究格局。
科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜能在海量文獻中發(fā)現(xiàn)潛在趨勢
隨著科技創(chuàng)新進入多學(xué)科交叉融匯的階段,面對海量科技文獻,限于固有的專業(yè)認知體系,科研人員有時難以觀察到不熟悉但相關(guān)的領(lǐng)域變化,也難以把握它們之間的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和相互影響,更難以發(fā)展隱藏在復(fù)雜關(guān)系下的潛在發(fā)展趨勢。
“因此,文獻計量界逐步發(fā)展出利用科技信息數(shù)據(jù)來揭示多維度關(guān)系的科學(xué)結(jié)構(gòu),科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜應(yīng)運而生。”中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢院研究員王小梅說。
所謂科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜,是指通過可視化技術(shù),以直觀形象的圖譜形式展現(xiàn)高度抽象的科學(xué)研究的宏觀結(jié)構(gòu),揭示了科學(xué)熱點前沿間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與發(fā)展進程。
《科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜2021》形成了全球視野的科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜,可視化地展現(xiàn)了2012年至2017年的科學(xué)研究宏觀結(jié)構(gòu)及其內(nèi)在關(guān)系,揭示了國際社會普遍關(guān)注的熱點研究領(lǐng)域,分析了各個學(xué)科研究領(lǐng)域的演變情況。
中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副院長張鳳表示,新發(fā)布的科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜,在研究方法上做了改進,使用深度學(xué)習(xí)算法改進原有的網(wǎng)絡(luò)聚類及可視化算法,支持更大量的數(shù)據(jù)分析。從結(jié)果看,聚類更加均勻、準確,揭示的科學(xué)結(jié)構(gòu)更為細致,并在可視化細節(jié)揭示上也有較大改進。
科學(xué)研究結(jié)構(gòu)布局總體穩(wěn)定 前沿不斷延伸
《科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜2021》顯示,科學(xué)研究結(jié)構(gòu)的布局總體穩(wěn)定。科學(xué)研究領(lǐng)域數(shù)量持續(xù)擴大,科學(xué)研究前沿不斷延伸,新興研究領(lǐng)域不斷涌現(xiàn),學(xué)科交叉融合的現(xiàn)象越來越明顯。全球熱點研究前沿的焦點是人類可持續(xù)發(fā)展的重大問題,與能源、環(huán)境、人類健康、資源利用等可持續(xù)發(fā)展相關(guān)。新出現(xiàn)的先進能源、環(huán)境治理、納米生命科學(xué)、海洋資源以及與能源、環(huán)境、生命健康等息息相關(guān)的新材料、新器件等熱點研究前沿,正成為科技創(chuàng)新發(fā)展的強大驅(qū)動力。
同時,“目標導(dǎo)向的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研發(fā)結(jié)合更加緊密,應(yīng)用性牽引趨勢明顯,傳統(tǒng)意義上的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究的邊界日趨模糊。”王小梅指出。
研究結(jié)果顯示,科學(xué)研究與工程結(jié)合逐漸向應(yīng)用轉(zhuǎn)化的研究問題越來越廣,學(xué)科交叉研究領(lǐng)域主要集中在納米科技及環(huán)境與生態(tài)以及與智能決策和智能控制相關(guān)的研究。天文學(xué)與物理學(xué)研究大類中的學(xué)科交叉研究領(lǐng)域最少。
不同國家在不同領(lǐng)域有不同的活躍度
科學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜從國家科學(xué)研究的結(jié)構(gòu)上反映了中國及世界主要國家在不同研究領(lǐng)域的活躍程度及其變化趨勢。
在學(xué)科交叉研究領(lǐng)域,美國和中國是表現(xiàn)最好的兩個國家,中國在與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)領(lǐng)域、環(huán)境治理以及納米科技相關(guān)學(xué)科的交叉研究中實力較強。而美國在生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)與環(huán)境生態(tài)學(xué)相關(guān)學(xué)科交叉研究中占據(jù)主導(dǎo)地位。
王小梅指出,值得注意的是,在對技術(shù)創(chuàng)新有影響的研究領(lǐng)域中,中國表現(xiàn)突出的“無線通信與人工智能”方向內(nèi)的研究等領(lǐng)域,美國核心論文份額依舊能占很大的比例,而美國占優(yōu)勢的醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域中,中國鮮有論文被專利引用。
記者 陸成寬
責任編輯:孫知兵
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