伴隨社會老齡化趨勢的加速、重大疾病發(fā)病率攀升，臨床對醫(yī)療檢查的質(zhì)量及覆蓋領域要求更高。超聲，以其無輻射、適用性廣等特點，成為臨床首選的醫(yī)學影像檢查手段之一。而由于醫(yī)療資源分配不均、相關人才緊缺等因素，醫(yī)療機構亟須設備的智能化擴展，以提高診斷效率及精準度。

“人工智能輔助作為超聲檢測的標配將是未來的一個發(fā)展方向。”近日中國醫(yī)師協(xié)會超聲分會會長、首都醫(yī)科大學超聲醫(yī)學系主任何文表示，人工智能技術有望推動超聲學發(fā)展，并帶來技術性革命。

輔助識別病灶提升工作效率

在超聲診斷方面，若讓資深醫(yī)學專家與人工智能PK，結果會怎樣?

“試驗表明，面對同樣隨機抽取的諸多疑難病例，醫(yī)生會用將近半小時時間做出30個診斷結論，人工智能僅需11秒。就診斷結果和病理結果的一致性來講，AI要比醫(yī)生高出很多，其可通過深度學習分析各種疾病圖像，并很快做出診斷，顯然，這項技術對影像醫(yī)學可能會帶來相當大的沖擊。這說明AI將會在醫(yī)學領域起到非常重要的作用，甚至會承擔醫(yī)生所不能完成的一些工作。”何文在接受科技日報記者采訪時表示。

為何AI會表現(xiàn)得如此出色?GE醫(yī)療全身超聲全球總經(jīng)理Brian Mceathron指出：“數(shù)字化是未來超聲發(fā)展的大勢所趨，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療發(fā)展的基礎。”

據(jù)介紹，以往超聲采用波束形成器、以拼接線成像為主，可提供信息非常有限，且掃描線之間的插補處理、焦點依賴性都會大幅影響幀頻、圖像分辨率及均勻性。

而通過大數(shù)據(jù)深度學習，新的超聲醫(yī)療設備實現(xiàn)了對影像原始信息的前端智能化篩選與處理。其數(shù)字引擎可通過對圖像的感知，實現(xiàn)組織臟器結構甄別、智能病灶分割、智能測量，幫助醫(yī)生擺脫繁多冗雜的圖像優(yōu)化和測量工作，集中精力專注于臨床診療。例如，AI可輔助病灶及組織邊界的甄別、圈定區(qū)域結構并加以分割測量，同時確保數(shù)據(jù)客觀準確，有效提升工作效率。

智慧互聯(lián)實現(xiàn)零等待工作流

“超聲醫(yī)學是臨床重要組成部分之一，從超聲診斷到救急治療，可以說其對臨床醫(yī)學各個學科都起著非常大的作用。”何文指出。

目前，在AI助力下，新的超聲醫(yī)療設備應用廣泛，不僅在介入甲狀腺、乳腺、肌骨、兒科、心臟等臨床領域精準支持臨床醫(yī)師的診斷，同時所獲豐富信息可為更細微疾病的臨床科研發(fā)揮作用。

由于超聲診斷掃查部位繁多、動態(tài)圖像數(shù)據(jù)量龐大，加之門診量逐年攀升，臨床科室對超聲設備的信息采集、協(xié)同和數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求。現(xiàn)在新的儀器可實現(xiàn)通過與移動設備的資源互通共享，在AI功能輔助下進行對微小病灶的智能識別，有效幫助醫(yī)生提升臨床診療效率。

不僅如此，醫(yī)療設備與智能手機、平板電腦等移動設備互聯(lián)互通，實時高速捕獲，諸如體表影像、體位信息、病理影像信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)，同時交互信息、實現(xiàn)云端存儲與綜合集中管理、即時訪問，達到零等待工作流。

何文表示：“目前的AI輔助超聲儀器，不僅僅讓圖像更清晰，更重要的是運用人工智能，一方面解放生產(chǎn)力、提高效率，一方面可對圖像的識別做出診斷，彌補人工的不足。所以，這種診斷設備對推動超聲醫(yī)學發(fā)展，解決臨床問題和解決患者所關注的問題等方面，將會帶來技術性的革命。”

5G賦能遠程超聲帶來新突破

隨著5G的到來，人工智能將在遠程超聲會診中帶來怎樣的突破?

“從現(xiàn)實需求層面看，我國亟待解決基層醫(yī)院或年輕大夫診斷水平不高的問題。人工智能技術的引入，將會大大提升基層醫(yī)院對疾病的診斷水平和治療能力。由此，解決基層醫(yī)院或者是不同級別醫(yī)院看病難和看病貴問題。”何文指出。

比如，由于基層醫(yī)院診療水平不高，醫(yī)生會建議患者到上級醫(yī)院就診，這就給患者帶來相應的問題——多花藥費和付出更多時間等。如果我們在基層醫(yī)院通過人工智能或者是跟上級醫(yī)院建立5G網(wǎng)絡，在基層的鄉(xiāng)村衛(wèi)生員或者鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)即可就地對病人診斷，緩解患者看病難和看病貴的問題，這符合國家戰(zhàn)略，同國家醫(yī)改不謀而合。

何文進一步指出，一個超聲圖像，通過5G可從地方醫(yī)院傳輸給市級大醫(yī)院，建立圖像共享機制，這樣大醫(yī)院就可以告訴地方醫(yī)院診斷疾病的結果。這種技術的應用將會促使大醫(yī)院大大提升區(qū)域醫(yī)療的水平。

那么，人工智能在一定程度上，是否會取代醫(yī)生?“這個擔心可能是部分醫(yī)生會考慮的，正如歐洲醫(yī)學界放射主席所言——會人工智能的影像科醫(yī)生將來一定會比那些不會人工智能影像的醫(yī)生更有前途，當然他的薪水也高。”何文答道。(華 凌)