天天最新:開普云AI數(shù)字人能力平臺通過信通院數(shù)字人系統(tǒng)能力評測

2023-01-28 11:40:32來源:開普云官微


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日前,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)發(fā)布數(shù)字人產(chǎn)品評測結(jié)果,開普云AI數(shù)字人能力平臺在技術(shù)能力、工程化能力、安全保障三方面均順利通過評測,獲得權(quán)威肯定,這也標志著開普云的數(shù)字人能力達到了行業(yè)領(lǐng)先水平。

2021年以來,隨著元宇宙概念的持續(xù)火爆,數(shù)字人相關(guān)的市場規(guī)模也隨之迅速擴大,然而行業(yè)也呈現(xiàn)出產(chǎn)品良莠不齊、評判方法缺失等問題,讓用戶選擇數(shù)字人時無從下手,亟需權(quán)威的行業(yè)標準統(tǒng)一認知。中國信通院發(fā)起的數(shù)字人系統(tǒng)基礎能力評測依據(jù)《數(shù)字人系統(tǒng)基礎能力要求及評估方法》標準開展,代表業(yè)界頂尖技術(shù)水準。

開普云AI數(shù)字人能力平臺參與并通過了基礎技術(shù)能力、基礎工程化能力、基礎安全保障能力三大維度的全面評估,其中基礎技術(shù)能力包括形象技術(shù)能力、語音技術(shù)能力、驅(qū)動技術(shù)能力、內(nèi)容供給能力、人設定制能力等能力,基礎工程化能力包括標準資源配置披露、可移植性、易用性、可擴展性、兼容性、時效性、可靠性等方面,基礎安全保障能力包括形象版權(quán)保障、顯著標識等內(nèi)容。

開普云AI數(shù)字人能力平臺基于人工智能技術(shù),實現(xiàn)數(shù)字人形象自動構(gòu)建與驅(qū)動的突破與創(chuàng)新,從而簡化了傳統(tǒng)的數(shù)字內(nèi)容制作操作過程,具備“低成本、零門檻、智能化”生成數(shù)字人能力特點,能夠“大批量、高效率、自動化”地進行數(shù)字人視頻內(nèi)容生產(chǎn),高效生成可操作、可落地、可感知的數(shù)字人,在客戶的不同業(yè)務場景下進行數(shù)字人賦能,提供一站式的數(shù)字人生成運營服務。

在數(shù)字人核心驅(qū)動技術(shù)方面,開普云數(shù)字人驅(qū)動采用身份無關(guān)驅(qū)動技術(shù)路線,定制化數(shù)字人驅(qū)動不需要一般廠商長達數(shù)天的個性化模型訓練,僅需數(shù)分鐘的預處理,即可實時驅(qū)動任意符合拍攝標準的定制化視頻。為了實現(xiàn)高質(zhì)量驅(qū)動,開普云算法團隊創(chuàng)新研發(fā)了利用人臉三維模型重建系數(shù)輔助進行語音驅(qū)動數(shù)字人神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法,利用同步損失、重構(gòu)損失、感知損失等多種損失函數(shù)設定進行畫質(zhì)提升;并基于StyleGAN技術(shù)思想,通過引入人臉識別損失函數(shù),研發(fā)了能夠保持個人身份特征的面部視覺特性優(yōu)化算法,進一步提升了數(shù)字人的動態(tài)視覺表現(xiàn)力。相較于經(jīng)典的數(shù)字人驅(qū)動算法,在保持語音驅(qū)動數(shù)字人音唇同步性的同時,提高了數(shù)字人驅(qū)動效果的自然流暢度,尤其是在4K高分辨率情況下的驅(qū)動畫質(zhì)。申請發(fā)明專利《語音播報視頻的生成模型訓練和使用方法、裝置及設備》、《說話人視頻的生成模型訓練和使用方法、裝置及設備》等。

在平臺能力方面,為滿足用戶簡便快速內(nèi)容生產(chǎn)需求以及業(yè)務擴展需要,平臺在架構(gòu)與功能方面進行了精心設計與優(yōu)化,支持通過簡單拖拉拽的方式設置形象、位置、聲音、背景、字幕、素材等內(nèi)容;平臺支持算法集群部署和多并發(fā)調(diào)用,擁有大批量用戶支撐能力;還具備開放API集成能力,已與某融媒體導播平臺、某數(shù)字內(nèi)容融合管理云平臺完成對接,為其提供數(shù)字人生成能力賦能;平臺支持SaaS和本地化部署,生成的視頻結(jié)果可一鍵分享到網(wǎng)頁端、移動端進行多端訪問。

開普云AI數(shù)字人能力平臺滿足了用戶普遍的使用需求、支持業(yè)務規(guī)模化應用落地、適應多樣化場景,通過本次評測是開普云在人工智能領(lǐng)域尤其是智能化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域深厚技術(shù)積累和創(chuàng)新能力的印證。未來,開普云將不斷探索技術(shù)創(chuàng)新,推動數(shù)字人、AIGC等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合,讓這些技術(shù)更高效地融入可落地的產(chǎn)業(yè)場景中。

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責任編輯:孫知兵

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