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結合數字孿生與人工智能技術 人機協同下的AI更懂你

2020-11-18 15:11:18來源:科技日報

看起來枯燥、高冷的算法,在經過不斷迭代升級之后,如何變成可感知外界的人工智能,成為輔助人類決策的工具?在本屆進博會上,這一過程有了...

看起來枯燥、高冷的算法,在經過不斷迭代升級之后,如何變成可感知外界的人工智能,成為輔助人類決策的工具?在本屆進博會上,這一過程有了生動的展示。人工智能可以是“讀心”的乒乓球機器人,可以是靈活裝配、節省成本的生產線“魔術師”,也可以是瞬間讀懂人體密碼的“靈魂捕手”。在與人類的相生相伴中,人工智能不止一面。

一位優秀的教練不僅要具備高超的技術水平,更需要具備“共情”能力,即了解運動員的心理狀態。而在歐姆龍展區,第六代乒乓球教練機器人則具備了這些條件,它可以根據體驗者的情緒與心理狀態,加速提升人類球手的技術。

“機器人運用了獨特的人體測量技術,通過圖像傳感捕捉人體的一系列信息,例如表情、視線、心率等,從而實時評估并把握體驗者的技術水平和情緒狀態。同時,機器人還搭載了Meta-AI技術,通過這一技術,機器人可以分析并為體驗者制定可以調動其情緒的回球與對打計劃,讓體驗者既不會因為缺乏挑戰感到無聊,也不會因為難度過高感到沮喪。”歐姆龍株式會社研發中心AI控制研究室工程師劉曉俊說,在這樣的AI算法加持之下,機器人具備了“讀心”技能,和人類教練一樣擁有了感知情緒的能力,進而可以更好地提升玩家的訓練動力,幫助玩家釋放自身潛能。

如果將這套人工智能邏輯系統騰挪到生產線上,系統則展現出冷靜克制的一面。在乒乓球教練機器人不遠處,是“人機協作智能化單元生產線”。

歐姆龍自動化中國市場推進部課長徐曉博介紹:“在這條生產線上,工人擰完螺絲后,生產線上的攝像頭和傳感器會掃描工人的作業情況,如果發現螺絲擰得不緊或者有遺漏的,會提示機器人‘下手’擰緊,隨后,再交給外觀檢測機器人完成料盒、裝盒、檢測和產品打標的系列工序,最后,由‘移動操縱機器人’完成廠間的運輸、取送、置放等工作流程。”他說,一旦出現作業波動,終端顯示屏將自動提示問題所在,相關操作人員、管理人員、客戶等都能清晰地了解到工廠的實際狀態,并形成決策依據。

“整個工作流程也是可追溯的,如果發現某個產品的質量出現問題,可以通過后臺的數據,追溯是零部件出了問題還是工人、工序的問題。”徐曉博說,基于這套人機協同生產線,工作效率可以提升2倍以上。

“人機協同,可以讓生產線更好地適應柔性生產。傳統的純自動化生產線,如果要更換產品,就要換線,成本較高,但人機協同生產線可以根據上傳訂單的不同,進行多品種、小批量的送料裝配、更改工序,而不需要換生產線,展示的這條生產線就能做3種產品。”徐曉博說,人機協同的優勢也在于,哪部分用人工,哪部分用機械,可以定制,為提升產線效率做小步快走的微調,而不是斥巨資大動干戈。

3分鐘,我們可以背一篇課文,記10個單詞,看幾條新聞,而在進博會ABB展區手表裝配未來工廠的生產線上,機器人則可以配合組裝一款手表。記者在現場看到,在一塊顯示屏前,只要從四款表帶中選擇一款后提交系統后,一旁的大屏幕就會顯示當前的加工狀態或者需要等待的時間。

在裝配線上,分布了5個機器人,率先開工的一款機器人會根據記者選擇的表帶和表面組裝,并放在托盤上,隨后,一款雙臂機器人拿起手表和表帶,組裝在一起,甚至可以精細地將表帶的一端插入表帶扣中;當它傳遞給下一款雙臂機器人后,機器人會將手表放入包裝盒中,并折疊好表帶和盒蓋,再蓋上盒蓋傳遞給工作站,當最后一個機器人拿起包裝盒上打印定制信息后,一只手表便通過傳送帶,由機器人抓取,送到記者面前,輕拍兩下機械臂,它便松手去繼續開工了。

“如果機器人識別來料有異常,超出了它的處理能力,就會抖動,同時在數字孿生界面異常顯示,那么工人就會過去處理。” ABB機器人應用工程師陳志軍介紹,這條演示生產線搭載協作機器人與SuperTrak柔性輸送系統,結合數字孿生與人工智能技術,可以為精密儀器加工、組裝提供較高的工作效率。(金 鳳)

責任編輯:孫知兵

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