激情国产一区二区,亚洲激情男女视频,欧美日韩国产高清一区二区,欧美午夜影院一区

首頁 > 資訊 > 科技 > 正文

消息:人工智能進步須突破算力依賴

2019-07-18 14:24:16來源:科技日報

據美國科技網站venturebeat16日消息稱,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領域的負責人杰爾姆·佩森蒂對現有人工智能依賴算力表達了擔憂,他...

據美國科技網站venturebeat16日消息稱,臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領域的負責人杰爾姆·佩森蒂對現有人工智能依賴算力表達了擔憂,他認為,未來幾年軟硬件的優化將會變得至關重要。

在日前的一次演講中,佩森蒂表示,摩爾定律的終結意味著創建最先進的AI所需的計算正在增加。他引用了一項名為“OpenAI”的分析,該分析發現,自2012年以來,創建最先進系統所需的計算量每年增加10倍。

佩森蒂稱,過去,因為計算機的計算能力有限,迫使軟件開發者開發出高效的代碼以充分利用已有的算力;今天,至少在短期內計算機的算力夠充裕了,但為了快速迭代,開發者的開發時間變得有限了,因此利用了各種已有構件庫,依靠算力去抵消代碼的低效。但算力不會無限增長下去,開發者將會面臨需要優化代碼以利用算力的情況。

人們仍然能看到進步,其隨著計算量的增加而增加,但隨之而來,壓力也會越來越大,佩森蒂說:“我認為,人們會越來越頻繁的使用計算機,你仍然可以上網,但它會變得慢起來,因為你無法跟上那個一年增加10倍的步伐。”

佩森蒂描述這一問題讓他“夜不能寐”,如果人工智能想不受阻礙地進步,將需要更多的軟件創新、硬件和軟件的優化——而不是更強的計算力,這一點對未來幾年的人工智能發展至關重要。

杰爾姆·佩森蒂是人工智能領域頂尖專家,在接任臉書AI領域總負責人之前,他曾是IBM首席數據科學家,并在IBM著名的人工智能“沃森”團隊工作。

責任編輯:孫知兵

免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與太平洋財富網無關。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內容。
如有問題,請聯系我們!

精彩推薦

閱讀排行

激情国产一区二区,亚洲激情男女视频,欧美日韩国产高清一区二区,欧美午夜影院一区
国产日韩在线亚洲字幕中文| 亚洲美女av网站| 欧美成人国产va精品日本一级| 欧美xx视频| 伊人成人开心激情综合网| 妖精视频成人观看www| 欧美第一黄色网| 一区二区三区在线视频播放| 亚洲精品久久在线| 欧美大胆a视频| 亚洲国产高清一区二区三区| 午夜久久一区| 欧美精品v日韩精品v国产精品| 国产精品女主播一区二区三区| 国内精品一区二区三区| 亚洲最新色图| 激情久久久久久久久久久久久久久久| 日韩一区二区久久| 久久国产精品一区二区三区| 欧美成人伊人久久综合网| 亚洲高清在线| 一区二区三区欧美| 老司机成人网| 免费中文日韩| 国产精品久久久91| 悠悠资源网亚洲青| 亚洲欧美日韩精品久久久久| 噜噜噜91成人网| 国产欧美日韩精品专区| 亚洲精品欧美日韩| 国产在线不卡视频| 亚洲一区二区在线| 欧美国产日韩精品| 黑人操亚洲美女惩罚| 欧美视频在线一区二区三区| 91久久精品一区二区三区| 黄色精品一区| 免费亚洲一区| 国内精品99| 免费永久网站黄欧美| 伊人精品久久久久7777| 欧美理论在线| 亚洲片区在线| 欧美视频在线一区| 欧美中在线观看| 女人色偷偷aa久久天堂| 一本色道久久88综合亚洲精品ⅰ| 亚洲黄色小视频| 国产精品推荐精品| 国产精品久久久久久久一区探花| 久久米奇亚洲| 韩国三级电影一区二区| 欧美刺激性大交免费视频 | 国产精品丝袜久久久久久app| 欧美日本免费一区二区三区| 尤物精品在线| 欧美日韩亚洲一区二区三区四区| 亚洲毛片在线观看| 亚洲伦理在线观看| 午夜久久久久久| 亚洲国产成人在线| 亚洲国产精品成人va在线观看| 国产精品久久久久久久9999| 国产综合色一区二区三区| 国产精品一区二区三区观看| 亚洲欧美日韩高清| 亚洲黄色高清| 国产精品中文字幕在线观看| 欧美va亚洲va国产综合| 免费久久99精品国产自在现线| 亚洲欧美激情在线视频| 亚洲免费成人av电影| 日韩一区二区高清| 亚洲第一福利在线观看| 久热精品视频在线观看一区| 亚洲香蕉网站| 国产精品一卡| 欧美激情一区二区| 一区二区三区在线不卡| 欧美性猛交99久久久久99按摩| 久久久久久一区二区| 国产日韩亚洲欧美综合| 欧美日韩午夜| 国产精品另类一区| 欧美日本一区二区三区| 久久精品一区二区三区不卡| 永久久久久久| 国产欧美亚洲一区| 黄色日韩网站| 国产偷国产偷精品高清尤物| 欧美日韩伊人| 欧美亚洲视频一区二区| 国产主播精品在线| 18成人免费观看视频| 欧美精品久久久久久| 欧美日韩在线一区二区三区| 欧美成人性网| 国产精品久久久久久久午夜| 欧美视频久久| 免费日韩精品中文字幕视频在线| 亚洲午夜在线观看| 国内成+人亚洲+欧美+综合在线| 亚洲国产精品专区久久| 在线成人www免费观看视频| 日韩一区二区精品在线观看| 亚洲精品乱码久久久久久黑人| 亚洲图中文字幕| 久久久久一区| 久久天天躁狠狠躁夜夜av| 欧美日韩国产三级| 欧美一级午夜免费电影| 亚洲国产毛片完整版 | 久久综合免费视频影院| 亚洲黄色在线观看| 精品成人在线视频| 好吊妞这里只有精品| 久久精品视频va| 亚洲免费av电影| 欧美一区二区成人6969| 免费短视频成人日韩| 麻豆成人在线观看| 美国三级日本三级久久99| 午夜精品婷婷| 欧美激情在线有限公司| 欧美日韩免费| 亚洲成色777777女色窝| 亚洲精品影院| 久久精品在这里| 国产精品国产一区二区| 国产免费亚洲高清| 亚洲美女尤物影院| 久久综合久久综合久久综合| 免费一级欧美在线大片| 国产精品入口夜色视频大尺度| 免费不卡在线观看av| 欧美国产专区| 欧美性视频网站| 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃麻豆 | 一本色道久久综合亚洲精品按摩| 国产女精品视频网站免费| 亚洲国产精品v| 9久草视频在线视频精品| 久久综合色影院| 老司机午夜精品视频| 欧美r片在线| 精品不卡一区二区三区| 日韩亚洲一区在线播放| 亚洲一区二区黄色| 欧美成人免费小视频| 久久精品成人欧美大片古装| 欧美日韩国产三区| 国产欧美一区二区视频| 在线亚洲精品| 亚洲理论电影网| 久久蜜桃资源一区二区老牛 | 欧美日韩视频在线一区二区观看视频 | 久久综合久久综合久久| 国产欧美精品| 欧美日韩综合网| 亚洲国产另类久久久精品极度| 99re6这里只有精品| 欧美国产日产韩国视频| 在线色欧美三级视频| 国产日韩欧美精品综合| 一区二区三区四区国产| 欧美日本在线| 国产一区二区三区免费不卡 | 一本久久综合亚洲鲁鲁| 欧美成人免费在线视频| 国产精品久久久久7777婷婷| 精品电影一区| 久久久无码精品亚洲日韩按摩| 美国成人毛片| 国产精品国产a| 欧美精品久久99久久在免费线| 久久人人97超碰国产公开结果 | 国产乱码精品一区二区三区忘忧草 | 欧美一区二区在线看| 国产精品―色哟哟| 亚洲欧洲在线一区| 女人色偷偷aa久久天堂| 亚洲欧洲久久| 欧美精品电影在线| 激情成人在线视频| 噜噜噜在线观看免费视频日韩| 亚洲第一在线视频| 欧美国产综合视频| 国产一区二区三区久久久| 久久九九全国免费精品观看| 狠狠色综合日日| 男同欧美伦乱| 国内外成人免费激情在线视频| 久久久蜜桃一区二区人| 亚洲高清一二三区| 欧美人妖在线观看| 在线看国产日韩| 老司机免费视频一区二区| 亚洲电影有码| 欧美日韩 国产精品| 1769国产精品|