近日，有媒體報道，在上海舉行的一次院士沙龍上，科學家們呼吁在人工智能高速發展的當下要重視基礎研究，尤其是數學領域的研究。他們強調人工智能的基石在數學，其核心關鍵是算法，希望人工智能的專家們花上三五年的苦功，潛心為我國的人工智能開發出核心算法。

這番討論可謂直擊我國人工智能發展的痛點。人工智能實際上是一個將數學、算法理論和工程實踐緊密結合的領域。若是把人工智能細細研究，歸根結底是算法，也就是數學、概率論、統計學等各種數學理論的體現。人工智能技術的發展并非一帆風順，整個過程中有過失敗、停滯，也有飛躍式的前進。縱觀整個起步、發展和應用過程，不難發現，它的高速發展離不開基礎研究的突破性進展。從上世紀八十年代開始，美國更是在基礎研究特別是算法研究上大量投入。

最近一些年來，我國在人工智能領域也取得了長足的發展。我們將人工智能應用到產業發展中，應用到社會生活各方面，解決人們關心的安全、健康、環保等問題。當我們所有人都高呼人工智能時代已經來臨，欣喜我們擁有全球多少個“第一次”的時候，有一個問題愈加凸現——我們在算法上的創新和發展是不夠的。

平心而論，我國數學學科的研究和發展可以說是非常扎實的，但是有多少數學家投入到了人工智能的基礎研究中，有多少懂數學又關注人工智能的科學家在潛心進行基礎算法的研究?答案并不樂觀。正如徐匡迪院士所憂心的那樣——這一輪人工智能高潮的掀起，算法起了重要作用，而中國最缺的就是算法。

人工智能實現技術突破、行業革新、產業化推進，都必須以基礎算法的突破為基石。坊間常有議論，認為現在正處在人工智能爆發的臨界點，那就真得好好想一想，我們是否能夠在基礎算法和重大基礎理論上取得重大突破。