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AI黑科技為高鐵動車加保險 有效地保障動車“健康”狀態

2019-02-18 15:14:39來源:科技日報

由于AI檢測系統可保證圖片數據的一致性,因此能夠消除檢修人員水平不同帶來的作業差異,準確地為動車“問診把脈”,有效地保障動車“健康”狀態。

2月13日凌晨,南昌鐵路局福州動車段福州南動車所調度室。

“動車組01車閘片開口銷疑似折斷,請立即檢查。”在燈火通明的指揮中心,依據AI檢測系統大數據信息,工作人員謝人昌拿起對講機,安排動車組檢修工作。

“收到!正在處理。”百米開外的檢修庫,機械師王超回復。

動車白天在外“出差”,晚上回來“體檢”。以往,王超拿著檢點錘,打著手電筒,對動車各個部件逐一檢查,憑借經驗查找“線索”,排除故障,效率較低。

“現在,通過我手上的AI檢測系統攝像終端,室內工作人員通過傳送的圖片進行‘找茬’,系統‘大腦’也能自動識別數據”,正在動車車底檢修的王超比劃著手勢,“說白了,就是同時為動車‘體檢’,輔助我們現場人員檢查作業更加精準,如同上了‘雙保險’”。

中央處理器是AI檢測系統的“最強大腦”。每趟動車組的“健康”狀態,都通過攝像終端傳送過來,計算機將采集到的圖像進行智能對比分析,準確判定出動車組上的螺栓、輪對以及制動盤等部件是否存在故障。

“我們通過科研創新,將最先進的AI算法‘嫁接’到動車組檢修工作當中,開創‘AI來找茬’的先河,作為全國首套動車組AI檢測系統,就是要充分利用科技手段來輔助人工作業,保障動車運行安全。”在“大數據”電腦前,謝人昌自豪地說。

由于AI檢測系統可保證圖片數據的一致性,因此能夠消除檢修人員水平不同帶來的作業差異,準確地為動車“問診把脈”,有效地保障動車“健康”狀態。

“龐大數據量的報警案例信息在這里匯總,形成故障判斷樹形圖。”謝人昌盯著顯示屏,輕輕點擊著鼠標。“哪個‘部位’易出故障,哪個‘部位’需要更換,電路是否正常,這些全方位的‘圖樣’都纖毫畢現。”

今年春運,福州動車段首次試用動車組AI檢測系統,有效提升了動車組運用檢修安全保障系數,也填補了國內動車組科技檢修的空白。后期,該系統還將不斷完善數據,提升安全保障能力。

責任編輯:孫知兵

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