“上面的圖是上次入庫整修抓拍的，下面這張圖是這次入庫的走行部狀態，紅色圓圈的部分是系統 ‘找茬’找到的兩張圖不同之處，就是提示我們注意的疑點，”技術員賴明根指著兩張圖向科技日報記者介紹，“一臺機車入庫后，它的各項健康數據就盡在掌握了。”

說話間，作業者的整修視頻已經同步到了賴明根的電腦上，他點開視頻，“瞬移”到了一公里外的機車整備場，開始了“云修車”的進程。

這是春節期間發生在昆明機務段的一幕。一臺機車剛在整備場停穩，它就有“病情”被報出，并在第一時間推送到了“機車醫生”的電腦上。今年春運，“機車健康度診斷中心”在這個機務段投入使用，實現了“AI+VR”智能修車。

“這臺車B節第二位左側齒輪箱與抱軸安裝座間多了一顆螺栓，這樣的故障非常隱蔽，肉眼比較難看出來。”賴明根指著屏幕向記者介紹。

春運期間，“機車健康度診斷中心”通過“AI問診”、“VR眼鏡”實時盯控、大數據整合三大法寶，大幅提高了機車整修效率和質量，確保了機車高質量投入春運。

“AI問診”指的是機車入庫檢測系統，包括機車輪對探傷檢測、走行部紅外檢測、受電弓檢測3套子系統。機車“刷臉”入庫后，“B超”“腦部CT”等多項體檢功能同時啟動，迅速檢測機車關鍵部件質量狀況，實時推送后，技術分析員就能及時“對癥下藥”，快速啟動機車治療方案。

“VR眼鏡”針對的是整修作業的過程。作業者在整修機車的同時用攝像電筒記錄檢修步驟、故障處理方法，同步上傳后，分析員點開視頻，就相當于戴上了VR眼鏡，身處現場與作業者同步檢修，對重點整修環節進行卡控，這一舉措避免了漏檢漏修，有效消除安全隱患。

機車安全出庫后，“健康度中心”的工作還沒結束，技術分析員還要對機車整修中的重點環節數據進行匯總分析，利用大數據預判傾向性問題，并提出整治措施。

“AI+VR”修車后，實現了一次走行、設備檢測分析、人工后臺核查與現場復查三個環節同時完成，人工和智能有效配合，也形成了立體化作業、專業化監測、信息化管理閉環，大大提高了機車作業效率和設備質量，對機車健康度實現了精準管理。

今年春運以來，昆明機務段“機車健康度診斷中心”已累計“問診”機車800臺次，每天“護駕”70余臺春運機車健康上線。